Мобильные устройства стали постоянной целью киберпреступников

Мобильные устройства стали постоянной целью киберпреступников

Мобильные устройства стали постоянной целью киберпреступников

Мобильные устройства и платформы являются постоянной целью злоумышленников, которые непрерывно ищут способы использовать различные уязвимости в своих преступных целях. Такой вывод содержится в отчете с анализом наиболее значительных инцидентов в области информационной безопасности за 2015 год «Изменение ландшафта угроз задает новые стандарты стратегий защиты». 

 

Наибольшее число уязвимостей, обнаруженных в прошлом году, приходилось на операционную систему Android и ее компоненты, а количество вредоносного программного обеспечения для Androidк концу 2015 года вдвое превысило аналогичную цифру для 2014 года. Несмотря на то, что безопасность устройств Apple значительно выше, в этой платформе также были обнаружены уязвимости. Наиболее значительные уязвимости мобильных платформ, обнаруженные в 2015 году, перечислены ниже:

  • В компоненте AndroidMediaserver обнаружены уязвимости, которые могли быть использованы для выполнения произвольного кода. Такие атаки могли приводить  к бесконечным перезагрузкам системы и разрядке батареи. Они также могли быть использованы для переключения устройств в спящий режим с невозможностью совершать звонки из-за неработающего экрана.
  • Уязвимость в компоненте SwiftKey Keyboard, содержащая загруженный вредоносный код, замаскированный под дополнительный языковый пакет, подвергла риску свыше 600 млн устройств Samsung Galaxy.
  • 2015 год развенчал миф о неуязвимости платформы  iOS– бреши были обнаружены в технологии передачи файлов AirDrop и голосовом помощнике Siri. Кроме того, была обнаружена уязвимость в песочнице iOS, из-за чего могли пострадать компании, использующие решения для управления корпоративной мобильностью.

 

 

 

Сегодня от различных уязвимостей и атак на мобильные устройства могут пострадать как частные лица, так и целые организации.  

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru