Раскрыты детали уязвимости Badlock в Samba

Раскрыты детали уязвимости Badlock в Samba

Раскрыты детали уязвимости Badlock в Samba

Раскрыты подробности об анонсированной в марте уязвимости Badlock (CVE-2016-2118), которая затрагивает почти все версии Windows и Samba. Уязвимость оказалась не столько критичной (CVSS 7.1/6.4 из 10) как предполагалось и может быть использована для совершения MITM-атаки, при наличии у злоумышленника доступа к шлюзу или локальной сети клиента или сервера.

А также для инициирования удалённого отказа в обслуживании (DoS). Проблема устранена в выпусках Samba 4.4.2, 4.3.8 и 4.2.11 (исправления для веток 4.0, 4.1 и 3.x не выпущено, так как их поддержка уже прекращена), в которых также исправлено ещё семь уязвимостей.

Суть уязвимости Badlock сводится к тому, что атакующий, способный перехватить DCERPC-трафик между клиентом и сервером, может отправить от имени клиента собственные команды и выполнить на сервере операции в соответствии с привилегиями перехваченного пользователя. Наибольшую опасность представляют атаки, в результате которых может быть перехвачен трафик администратора контроллера домена, что позволяет злоумышленникам получить доступ к просмотру и изменению БД контроллера домена, в том числе к базе хэшей паролей. В случае обычного файлового сервера, атакующие могут изменить права доступа к файлам или директориям, пишет opennet.ru.

В рамках работы по устранению уязвимости в файле конфигурации представлена новая директива "allow dcerpc auth level connect", управляющая доступом к протоколу DCERPC при аутентификации только на этапе установки соединения (по умолчанию доступ в режиме DCERPC_AUTH_LEVEL_CONNECT теперь запрещён). Также изменён применяемый по умолчанию уровень аутентифицированных привязок, вместо DCERPC_AUTH_LEVEL_CONNECT теперь предлагается DCERPC_AUTH_LEVEL_INTEGRITY, подразумевающий применение дополнительного контроля целостности по цифровой подписи не только при инициировании соединения, но и для каждого сообщения.

Дополнительно администраторам рекомендовано применить настройки "server signing = mandatory" и "ntlm auth = no", без которых угроза проведения MITM-атаки сохраняется для файловых серверов и классических контроллеров домена NT4/Samba3, но ценой включения данных настроек является значительное снижение производительности.

ИИ тайком зовут на свидания: личные разговоры уходят на расшифровку

ИИ-диктофоны тихо выползли из переговорок в обычную жизнь. Пользователи записывают с их помощью свидания, приёмы у врачей, сеансы психотерапии и ужины с друзьями. Собеседников при этом нередко забывают предупредить; в конце концов, зачем портить сюрприз?

Одним из символов новой моды стало приложение Granola. Оно записывает звук через микрофон устройства: никакой иконки, никаких уведомлений, остальные участники могут даже не подозревать, что их слова уже превращаются в расшифровку.

Сервис быстро набирает популярность: ранее в этом году Granola привлекла $125 млн при оценке в $1,5 млрд. Причём используют его уже не только для рабочих встреч. Основательница стартапа Yuzu Labs Эмми Чанг рассказала The Wall Street Journal, что записывает первые свидания, а затем отправляет расшифровки Claude — пусть нейросеть решит, была ли искра.

Другие пользователи сохраняют разговоры с врачами, терапевтами и друзьями. Только вот в ряде американских штатов для записи требуется согласие всех участников. Тайный цифровой стенографист там может обернуться не неловким объяснением, а уголовным делом.

Бизнесу тоже пора насторожиться. ИИ-ассистенты уже оставались на видеозвонках после ухода сотрудников и продолжали фиксировать неформальные разговоры и сплетни. Глава Human Resource Certification Institute Эми Дюфрейн считает такие инструменты серьёзным риском для организаций и советует вовсе от них отказаться.

Есть и менее очевидная проблема. Исследования когнитивной разгрузки связывают активное использование ИИ со снижением критического мышления. Когда машина слушает, запоминает и анализирует за человека, сам он постепенно отвыкает делать всё это самостоятельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru