Обнаружена уязвимость в модемах ARRIS, компании Motorola

Обнаружена уязвимость в модемах ARRIS, компании Motorola

Обнаружена уязвимость в модемах ARRIS, компании Motorola

В широкополосных модемах ARRIS/Motorola SB6141, 6121 и 5100, число пользователей которых оценивается в 135 млн, выявленанедоработка в системе безопасности, позволяющая через проведение CSRF-атаки инициировать сброс настроек или перезагрузить устройство, на время нарушив работоспособность подключения к глобальной сети.

Суть проблемы в том, что прошивка допускает выполнение команд из внутренней сети пользователя без проведения аутентификации.

Аутентификация требуется только при изменении настроек, диагностический интерфейс, в котором присутствуют команды перезагрузки и сброса, открыт для всех пользователей внутренней сети. Например, если инициировать открытие в браузере пользователя страницы "http://192.168.100.1/cmConfigData.htm?BUTTON_INPUT1=Reset+All+Defaults" настройки модема будут сброшены в значения по умолчанию, без ввода параметров аутентификации. Если пользователь откроет страницу, в которой подобные ссылки встроены в теги img или script, например, "‹img src=http://192.168.100.1/reset.htm›", браузер автоматически отправит запрос и инициирует выполнение команды, пишет opennet.ru.

Примечательно, что выявивший уязвимость исследователь пытался добиться выпуска обновления от компании Arris с 14 января, но переписка ни к чему не привела, после чего исследователь публично обнародовал информацию об уязвимости. Через несколько дней компания Arris выпустила обновление прошивки с устранением проблемы. 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru