Опубликован работающий эксплоит для установки Linux на PS4

Опубликован работающий эксплоит для установки Linux на PS4

Опубликован работающий эксплоит для установки Linux на PS4

В начале марта 2016 года группа хакеров Fail0verflow официально обнародовала инструменты, необходимые для установки Linux на консоль PlayStation 4. Но тогда исследователи не предоставили самое главное – эксплоит, который нужен для осуществления хака.

2 апреля 2016 года энтузиаст, известный как kR105, опубликовал недостающий кусок головоломки, представив свою вариацию эксплоита.

На конференции Chaos Communication Congress 32, прошедшей в декабре 2015 года, группа Fail0verflow продемонстрировала установку полноценной версии Gentoo Linux с рабочим столом Xfce на PS4. Свои наработки, позволившие им осуществить данный хак, исследователи опубликовали лишь недавно, но не предоставили эксплоит, предложив пользователям создать его самостоятельно или поискать готовое решение в сети, пишет xakep.ru.

Релиз kR105, это уже не просто красивое proof-of-concept видео, но рабочий эксплоит. Помимо прочего kR105 приложил к эксплоиту готовую сборку Linux и коллекцию полезных тузлов, которые должны упросить процесс установки операционной системы на PS4.

Эксплоит использует уязвимость в WebKit, для его корректной работы понадобится версия прошивки 1.76.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru