Популярный сервис Truecaller позволяет пользователю с легкостью идентифицировать и сортировать любые телефонные номера. Это достаточно удобно, если, например, нужно заблокировать SMS-сообщения от спамеров или отфильтровать что-либо еще.
Приложения Truecaller представлены для платформ Android, iOS, Windows, аппаратов Nokia Series 40, Symbian и BlackBerry. Специалисты Cheetah Mobile выявили, что приложение для Android, установленное более 100 млн раз, содержит опасную уязвимость.
Во время первой установки приложения, Truecaller для Android просит пользователя ввести телефонный номер, адрес email и ряд других личных данных. Предоставленная информация проверяется посредством SMS-сообщения или автоматического звонка, и впоследствии приложение более не отображает экран логина,
Исследователи Cheetah Mobile обнаружили, что при этом Truecaller использует для аутентификации пользователей номер IMEI (International Mobile Equipment Identity). Злоумышленнику достаточно знать этот номер, чтобы извлечь персональные данные пользователя с серверов приложения. Так как узнать IMEI владельца устройства в наше время – не большая проблема, пользователи Truecaller оказались под угрозой.
Proof-of-concept, созданный экспертами Cheetah Mobile, выявил, что серверы готовы поделиться со злоумышленниками именем аккаунта пользователя, его полом, адресом email, домашним адресом, фотографией профиля и любыми другими данными, которые тот предоставил о себе. Более того, знание IMEI жертвы позволяет атакующим удаленно изменять настройки аккаунта. Можно отключить блокировку спама, добавить в черный список новые контакты или вообще обнулить список блокировок.
Знание IMEI позволит злоумышленникам связать определенный номер телефона и IMEI с реальным человеком. Также атакующие могут просто перебирать случайные номера IMEI, чтобы похитить персональные данные пользователей, к примеру, для будущих фишинговых кампаний.
22 марта 2016 года разработчики Truecaller представили новую версию приложения для Android, в которой проблема была устранена, и теперь рекомендуют всем пользователям обновиться как можно быстрее. Судя по всему, на другие платформы найденная специалистами Cheetah Mobile уязвимость не распространяется, хотя эксперты еще продолжают тестировать версию для iOS.
Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.
Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.
Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.
Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.
Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.
Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
