Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Популярный сервис Truecaller позволяет пользователю с легкостью идентифицировать и сортировать любые телефонные номера. Это достаточно удобно, если, например, нужно заблокировать SMS-сообщения от спамеров или отфильтровать что-либо еще.

Приложения Truecaller представлены для платформ Android, iOS, Windows, аппаратов Nokia Series 40, Symbian и BlackBerry. Специалисты Cheetah Mobile  выявили, что приложение для Android, установленное более 100 млн раз, содержит опасную уязвимость.

Во время первой установки приложения, Truecaller для Android просит пользователя ввести телефонный номер, адрес email и ряд других личных данных. Предоставленная информация проверяется посредством SMS-сообщения или автоматического звонка, и впоследствии приложение более не отображает экран логина, пишет xakep.ru.

Исследователи Cheetah Mobile обнаружили, что при этом Truecaller использует для аутентификации пользователей номер IMEI (International Mobile Equipment Identity). Злоумышленнику достаточно знать этот номер, чтобы извлечь персональные данные пользователя с серверов приложения. Так как узнать IMEI владельца устройства в наше время – не большая проблема, пользователи Truecaller оказались под угрозой.

Proof-of-concept, созданный экспертами Cheetah Mobile, выявил, что серверы готовы поделиться со злоумышленниками именем аккаунта пользователя, его полом, адресом email, домашним адресом, фотографией профиля и любыми другими данными, которые тот предоставил о себе. Более того, знание IMEI жертвы позволяет атакующим удаленно изменять настройки аккаунта. Можно отключить блокировку спама, добавить в черный список новые контакты или вообще обнулить список блокировок.

Знание IMEI позволит злоумышленникам связать определенный номер телефона и IMEI с реальным человеком. Также атакующие могут просто перебирать случайные номера IMEI, чтобы похитить персональные данные пользователей, к примеру, для будущих фишинговых кампаний.

22 марта 2016 года разработчики Truecaller представили новую версию приложения для Android, в которой проблема была устранена, и теперь рекомендуют всем пользователям обновиться как можно быстрее. Судя по всему, на другие платформы найденная специалистами Cheetah Mobile уязвимость не распространяется, хотя эксперты еще продолжают тестировать версию для iOS.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru