Память DDR4 уязвима для атаки Rowhammer

Память DDR4 уязвима для атаки Rowhammer

Память DDR4 уязвима для атаки Rowhammer

В 2014 году исследователи из университета Карнеги-Меллона разработали атаку Rowhammer. Ее суть сводилась к тому, что определенное воздействие на ячейки памяти может привести к тому, что электромагнитное излучение повлияет на соседние ячейки, и значения битов в них изменятся.

Новое исследование компании Third I/O показало, что атаки такого рода могут влиять также на новейшую память DDR3 и DDR4.

Первыми работающий эксплоит для Rowhammer в 2015 году показали специалисты Google Project Zero. Следом за ними группа исследователей из Франции и Австрии продемонстрировала (PDF) эксплуатацию уязвимости с пользованием кода на JavaScript. Тогда сообщалось, что перед такими атаками уязвима практически любая память DDR3, пишет xakep.ru.

Новое исследование компании Third I/O было представлено на конференции Semicon China в минувшие выходные. Оказалось, что проблема Rowhammer распространяется на новую память DDR3, а также  DDR4, невзирая на все принятые меры безопасности. Эксперты рассказали, что им даже удалось выявить комбинацию данных, при помощи которой можно воздействовать на DDR4 наиболее эффективно, – она позволяет добиваться ошибок на 50% чаще, чем случайная  комбинация. Отчет гласит:

«Убийственная комбинация данных, это, на самом деле, архаичный паттерн, который когда-то давно использовался для тестирования Gigabit Ethernet. Паттерн таков: 492492492492492492492492492492492492492492492492 в hex или при конвертации в бинарный вид:

 

0100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100
1001001001001001001001001001001001001001001001001001001001001001
0010010010010010010010010010010010010010010010010010010010010010».

Тем не менее, эксперты пишут, что это вовсе не универсальное решение: учитывая все различия архитектур, убийственная комбинация должна быть специфична и уникальна для каждой системы. Приведенный выше пример тоже показал себя лучше случайных комбинаций далеко не во всех случаях. Поэтому основным инструментом для проведения тестов все же должны оставаться случайные комбинации, считают в Third I/O.

Сообщается, что специалисты Third I/O протестировали двенадцать различных чипов DDR4 (включая Micron и Crucial Ballistix) и успешно скомпрометировали восемь из них. Устойчивость к атаке продемонстрировали G.Skill и Geil Super.

Мосбиржа подключает ИИ к охоте за рыночными манипуляциями

Московская биржа внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее выявлять манипулирование рынком и инсайдерскую торговлю. Об этом сообщили в пресс-службе площадки. ИИ планируют глубоко встроить в комплаенс-процессы, во внутренний контроль за соблюдением правил и норм.

Система будет автоматически анализировать сотни тысяч сделок, связанные метрики взаимной торговли и признаки возможной координации между участниками рынка.

Проще говоря, если кто-то решил поиграть в случайные совпадения на бирже, алгоритмы должны заметить это быстрее человека.

Технология также будет формировать базу поведенческих метрик. Затем результаты анализа передадут специалистам, которые уже будут разбирать конкретные случаи и принимать решения по итогам расследований.

В Мосбирже отмечают, что это часть более широкой работы по применению технологий для развития рыночной инфраструктуры и усиления внутреннего контроля.

Старший управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса Московской биржи Ирина Грекова пояснила, что ИИ помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных.

По её словам, в перспективе одного-двух лет ИИ-ассистенты и автоматизация процессов позволят освободить экспертов от части рутины, направить их ресурсы на сложные случаи, увеличить число расследований и сократить сроки принятия мер.

Так что биржевым хитрецам, похоже, станет сложнее прятаться в потоке сделок. Там, где раньше человеку приходилось долго копаться в массивах данных, теперь будет работать ИИ — холодный, быстрый и не устающий от подозрительных паттернов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru