InfoWatch выпустила новую версию InfoWatch Targeted Attack Detector

InfoWatch выпустила новую версию InfoWatch Targeted Attack Detector

InfoWatch выпустила новую версию InfoWatch Targeted Attack Detector

ГК InfoWatch, сообщает о выходе новой версии InfoWatch Targeted Attack Detector с поддержкой Windows 10. Решение InfoWatch Targeted Attack Detector способно обнаруживать таргетированные атаки, которые остаются незаметными для классических средств защиты.

Вредоносное ПО для целенаправленных атак пишется под конкретную организацию с учетом специфики ее бизнес-процессов и архитектуры защиты, поэтому противодействовать или даже вовремя обнаружить его крайне сложно.

При совершении целенаправленных атак также используется социальная инженерия, эксплуатируются различные уязвимости – известные и неизвестные. В атаках могут участвовать инсайдеры, помогающие злоумышленникам проникнуть в ИТ-инфраструктуру предприятия, тем самым нивелируя защиту периметра безопасности.

«Один из ключевых принципов продукта – это непрерывность мониторинга угроз, ведь ежедневно в мире совершается около 117 тысяч кибератак, и отсутствие защиты может привести к огромным финансовым потерям для организации. Поскольку многие наши заказчики переходят на использование Windows 10, очень важно было оперативно выпустить версию InfoWatch Targeted Attack Detector 3.1 с поддержкой данной операционной системы», – поясняет Андрей Арефьев, менеджер по развитию продуктов компании InfoWatch.

В версии InfoWatch Targeted Attack Detector 3.1 претерпел изменения интерфейс личного кабинета пользователя. Благодаря повышению юзабилити, он стал более интуитивно понятным и удобным в использовании.

Кроме того, в интересах простоты администрирования в новой версии реализована технология, позволяющая устанавливать решение на рабочих станциях и серверах организации в более короткие сроки.

InfoWatch Targeted Attack Detector с поддержкой Windows 10 доступен пользователям как самостоятельное решение и как модуль продукта InfoWatch Attack Killer.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru