Риск заражения корпоративных сетей вырос на 17%

Риск заражения корпоративных сетей вырос на 17%

Check Point выявил, что в декабре 2015 года риск заражения компаний вырос на 17%. Количество активных семейств вредоносного ПО увеличилось за этот период на 25%.

На основе данных, полученных с помощью ThreatCloud World Cyber Threat Map, в декабре  2015 года Check Point зарегистрировал более 1500 различных видов вредоносного ПО, в то время как в ноябре было обнаружено 1200 видов. Этот тренд свидетельствует о повышении уровня угроз, с которыми сталкиваются организации в процессе защиты своих сетей.

Как и ранее, Confickerостается наиболее распространенным видом вредоносного ПО. С использованием Conficker было совершено до 25% атак — значительно больше, чем с помощью вредоносной программы Sality, которая использовалась в 9% атак и находится на втором месте. Conficker и оказавшийся на третьем месте Necurs  отключают службы безопасности, чтобы создать еще больше уязвимостей в сети, которые позволяют использовать скомпрометированные машины для DDoS и спам-атак.

60% атак по всему миру совершались с использованием 10 наиболее распространенных видов вредоносного ПО. Топ-3 вида вредоносов включают:

  1. Conficker  — используется в 25% всех зарегистрированных атак. Машины, зараженные Conficker, управляются ботом.  Conficker также отключает службы безопасности, оставляя компьютеры еще более уязвимыми к воздействию других вирусов.
  2. Sality— позволяет своему оператору осуществлять удаленные действия и загрузки других вредоносных программ в зараженные системы. Главная цель Sality — как можно дольше оставаться в системе, предоставляя возможности удаленного контроля и установки других вирусов.
  3. Necurs — используется в качестве бэкдора для последующего скачивания вредоносного ПО на зараженный компьютер и отключения служб безопасности, для обхода системы обнаружения угроз.

Первое место в рейтинге наиболее атакуемых стран в декабре 2015 года заняла Намибия. Страны с самым низким уровнем атак — это Уругвай, Монако и Латвия. Россия находится на 56 месте, сохранив эту позицию с ноября 2015 года. Как и во всем мире, в России наиболее распространенными вредоносными программами стали Conficker и Necurs.Кроме этого также часто встречались:

  • Delf — троян, осуществляющий переадресацию веб-трафика, манипуляции с некоторыми приложениями Windowsили сторонними приложениями, загрузку, установку и запуск дополнительных вредоносных программ.
  • Kometaur — связывается с удаленным сервером и отправляет информацию о системе, выбранной в качестве цели.
  • Xinyin — вредоносное ПО для мобильных платформ, которое способно незаметно устанавливать и удалять приложения, отправлять СМС-сообщения, отслеживать количество входящих и исходящих вызовов, а также число принятых и отправленных СМС, показывать рекламные уведомления и самостоятельно загружать обновления.

Исследователи CheckPoint также выявили топ мобильных вредоносов за декабрь 2015. И вновь атаки на Android-платформы встречались гораздо чаще, чем на iOS. Топ-3 вида мобильного вредоносного ПО:

  1. Xinyin
  2. AndroRAT — вредоносное программное обеспечение, которое способно включать себя в состав легитимного мобильного приложения и устанавливаться без ведома пользователя, предоставляя хакеру полный удаленный доступ к устройству на базе Android.
  3. Ztorg — троян, использующий root-полномочия для скачивания и установки приложений на мобильный телефон без ведома пользователя.

«Повышение активности вредоносных программ в декабре свидетельствует о серьезной степени угрозы для корпоративных сетей и ценных данных, — говорит Василий Дягилев, глава представительства CheckPoint в России и СНГ. — Организации должны поставить вопрос кибербезопасности на первый пункт своей повестки на 2016 год. Киберпреступники постоянно находят новые способы атак, потому компаниям необходимо быть столь же упорными и решительными в защите своих сетей». 

Check Point выявил, что в декабре 2015 года риск заражения компаний вырос на 17%. Количество активных семейств вредоносного ПО увеличилось за этот период на 25%." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru