Иностранные хакеры взломали базу данных крупного профсоюза полиции США

Иностранные хакеры взломали базу данных крупного профсоюза полиции США

Иностранные хакеры взломали базу данных крупного профсоюза полиции США

Как пишет издание Motherboard, в конце прошедшей недели неизвестные злоумышленники осуществили взлом базы данных крупнейшего объединения полицейских США под названием Fraternal Order of Police (POS), которая объединяет более 325 тысяч сотрудников правопорядка.

В итоге в сеть попали личные данные и адреса членов профсоюза, а также документы о его деятельности — например, финансовая информация и соглашения с администрациями городов США об обеспечении охраны порядка, пишет habrahabr.ru.

Президент FOP Чак Кантербери (Chuck Canterbury) в опубликованном на Facebook заявлении сообщил, что атака была организована злоумышленниками, находившимися за пределами США — нанятые FOP ИБ-специалисты смогли обнаружить подозрительные обмены данными с IP-адресами в Великобритании. По словам руководителя профсоюза, злоумышленникам удалось «подсунуть системе поддельный ключ шифрования, который она не должна была принять, но приняла из-за программных ошибок».

 

 

В общей сложности хакерам удалось похитить 2,5 гигабайта данных, по сообщению The Guardian, к расследованию происшествия уже подключилось ФБР.

Системный администратор FOP Пи Джей Хейли (P. J. Haley) сообщил журналистам, что некоторые «утекшие» в сеть документы находились в открытом доступе и ранее. Тем не менее, Кантербери в разговоре со СМИ подтвердил утечку персональных данных некоторых членов профсоюза. Кроме того, хакерам удалось получить доступ к закрытому форуму FOP, на котором члены организации обсуждали различные темы, от необходимости более жестких мер в отношении нелегальных мигрантов, до критики политики президента США.

Как сообщил блогер под ником Ctulhu, который опубликовал дамп украденных данных, информацию ему предоставил хакер, который пожелал остаться неизвестным. Он мотивировал атаку «увеличивающейся пропастью между полицейскими и гражданами США».

Взлом крупнейшего профсоюза США не первая атака на правоохранительные органы этой страны. Так в начале 2016 года стало известно о том, что жертвой хакеров стал глава Национальной разведки США Джеймс Клеппер — тогда взломщику, который по его собственным словам еще учится в школе, удалось получить доступ к его электронной почте, узнать адрес высокопоставленного разведчика и захватить контроль над некоторыми ИТ-системами его дома (например, телефонной станцией).

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru