Стриминговые устройства EZCast компрометируют безопасность пользователей

Стриминговые устройства EZCast компрометируют безопасность пользователей

Стриминговые устройства EZCast компрометируют безопасность пользователей

Цифровые медиаплееры EZCast работают по тому же принципу, что и устройства Chromecast компании Google. Эти HDMI-донглы удобны и подходят практически к любому телевизору, превращая его в полноценный Smart TV. Но специалисты компании Check Point предупреждают: использование EZCast может привести к компрометации всей домашней сети.

Эксперт компании Check Point Касиф Дикель (Kasif Dekel) обнаружил в прошивке донглов EZCast сразу несколько багов. К сожалению, компания EZCast до сих пор не выпустила исправление, хотя исследователь давно сообщил им о найденных проблемах.

Дикель выяснил, что для упрощения работы донгл создает собственную Wi-Fi сеть, чтобы без проблем подключить к EZCast другие устройства (ноутбуки, ПК или мобильные гаджеты) и начать стримить контент. Проблема в том, что эта сеть Wi-Fi защищена лишь простым паролем, длина которого составляет 8 символов. Устройство также не имеет никакой защиты против брутфорс-атак, так что взломать пароль крайне легко, пишет xakep.ru.

Дикель пишет, что злоумышленник также может использовать приемы социальной инженерии и создать вредоносную ссылку, которую можно отправить в Skype или Facebook жертвы. Если такое вредоносное сообщение будет открыто на ТВ, пока пользователь находится в сети через телевизор с подключенным EZCast, атакующий получит доступ к сети донгла.

Исследователь объясняет, что пользователей не спасет тот факт, что EZCast подключается к телевизору, а не к ПК. Если атакующий сумеет проникнуть в Wi-Fi сеть донгла, он без проблем доберется и до других устройств в этой сети – ноутбуков, ПК и так далее.

 «Устройства EZCast создавались без оглядки на безопасность, — пишет эксперт. — Нам [с коллегами] удалось обнаружить несколько критических уязвимостей и это лишь верхушка айсберга. Вы продали бы root shell для своей сети за $25? По сути, покупая устройство EZCast, вы делаете именно это».

По итогам своих изысканий, Дикель обнаружил две уязвимости, позволяющие произвести удаленное выполнение произвольного кода, одну возможность инъекции команд и один баг, связанный с неограниченной загрузкой файлов. Эксплуатация найденных проблем позволит атакующему получить root-привилегии в системе.

Как уже было сказано выше, производитель донглов проигнорировал все сообщения об уязвимостях, посланные экспертами. Исправлений пока нет и, похоже, не предвидится.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru