Сайты BBC и Дональда Трампа подверглись мощнейшей атаке 602 Гбит/сек

Сайты BBC и Дональда Трампа подверглись мощнейшей атаке 602 Гбит/сек

Сайты BBC и Дональда Трампа подверглись мощнейшей атаке 602 Гбит/сек

Во время праздников сайт BBC, а также сайт официальной предвыборной кампании Дональда Трампа подверглись мощной DDoS-атаке. Ответственность за случившееся взяла на себя группа хакеров New World Hacking.

На сегодняшний день самой мощной атакой в истории считается DDoS мощностью 334 Гбит/сек, зафиксированный в прошлом году Arbor Networks. Однако New World Hacking утверждают, что превзошли этот рекорд, атаковав инфраструктуру BBC и главный сайт кампании Дональда Трампа в канун нового года, пишет xakep.ru.

Злоумышленники утверждают, что их жертвой стали все сайты BBC и даже сервис iPlayer, принадлежащий компании. Они действительно не работали в праздники около трех часов. Тогда BBC объяснила этот оффлайн некими «техническими неполадками», но затем сообщила, что произошла атака, и вина лежит на группе New World Hacking. Одновременно с этим проблемы в работе начались и у официального сайта предвыборной кампании Трампа, ресурс был недоступен в течении часа.

Изданию ZDNet удалось пообщаться с одним из членов группы, называющим себя Ownz. Он рассказал журналистам, что целью данной атаки была «проверка технических возможностей» группы. Хакер также предоставил изданию скриншот, на котором видно, что пиковая мощность атак достигала 602 Гбит/сек. К сожалению, установить подлинность информации со скриншота пока не представляется возможным.

Также Ownz поведал, что атака удалась благодаря использованию двух серверов Amazon. Каким образом злоумышленники смогли обратить мощности Amazon себе на пользу, Ownz объяснять отказался. Но он отметил, что внедриться в административные сервисы Amazon и задать для себя неограниченную полосу пропускания, было легко.

По словам Ownz, в New World Hacking входит 12 человек, и на подготовку этой атаки у них ушло около двух недель. Хакер заявил, что основная цель группы – борьба с запрещенной на территории РФ организацией ДАИШ.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru