Утечка данных поставила карьеру депутата под угрозу

Утечка данных поставила карьеру депутата под угрозу

Депутат городского собрания Миннеаполиса (Миннесота, США) Алондра Кано (Alondra Cano) опубликовала в своем твиттере несколько сообщений от избирателей с указанием их персональных данных, после чего столкнулась с угрозами в свой адрес, сообщает портал minnesota.cbslocal.com.

Г-жа Кано недавно раскритиковала избирателей за то, что они не поддержали ее участие в кампании Black Lives Matter в защиту прав темнокожих американцев. В ответ на эту критику избиратели обратились к депутату за разъяснениями через форму на официальном сайте городской администрации. Именно эти обращения с указанием телефонных номеров, адресов и имен избирателей и были опубликованы, сообщает infowatch.ru.

 

 

Избиратели уверены, публичное раскрытие персональных данных не способствует открытости в отношениях власти и общества. Те, кто не согласен с позицией властей, более не смогут открыто выразить свое мнение через форму обратной связи, опасаясь компрометации данных.

Некоторые жители Миннеаполиса считают, что поступок г-жи Кано может стоить ей политической карьеры. Помимо публикаций персональных данных, со стороны депутата прозвучали публичные обвинения в расизме в адрес некоторых жителей. Председатель городского собрания пообещала, что комитет по этике проведет собственное расследование и выяснит степень вины депутата.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru