Вышел крупный пакет обновлений для платформы Apple Mac OS Х 10.5

Вышел крупный пакет обновлений для платформы Apple Mac OS Х 10.5

В состав комплексного апдейта Mac OS X 10.5.6 включены заплатки и исправления более чем для 35 уязвимостей и багов. Компания Apple предупреждает, что инсталляция пакета может привести к нежелательным последствиям в том случае, если входящие в состав ОС приложения были перемещены из папок по умолчанию или если в системные настройки внесены изменения.

Апдейт Mac OS X 10.5.6 содержит исправления для браузера Safari, почтового клиента Mail, приложений iChat, MobileMe, iCal и пр. Обновление повышает надежность сетевых соединений AirPort и решает проблему, из-за которой в отдельных случаях пользователи не могли получить доступ к принтерам. Кроме того, компания Apple улучшила поддержку графических адаптеров ATI и повысила производительность операционной системы при работе с некоторыми играми.

В состав пакета обновлений традиционно включены патчи для обнаруженных «дыр». Среди прочего Apple упоминает исправления, нацеленные на повышение надежности, стабильности и быстродействия программной платформы. Загрузить апдейт Mac OS X 10.5.6 можно либо через встроенные в операционную систему средства обновления, либо через сайт компании Apple.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru