Антивирус Eset Nod32 обеспечивает информационную безопасность «Архэнерго»

Антивирус Eset Nod32 обеспечивает информационную безопасность «Архэнерго»

...

Eset, международный разработчик антивирусного ПО и решений в области компьютерной безопасности, сообщает о том, что решения компании стали основным средством защиты в филиале «МРСК Северо-Запада» («Архэнерго»). 570 комплектов решения Eset Nod32 Business Edition установлено в «Архэнерго» и в региональных подразделениях компании.

Компания «Архэнерго» обеспечивает бесперебойное энергоснабжение потребителей на территории более 412 тыс. кв. км. Общая протяженность воздушных и кабельных сетей «Архэнерго» составляет 26 тыс. км. В качестве структурных подразделений в объединение «Архэнерго» входят Архангельские, Котласские, Вельские, Мезенские электросети, энергосистема Плесецка и другие.

Антивирусное ПО используется на рабочих станциях пользователей аппарата управления и в производственных отделениях, расположенных в региональных подразделениях. В 2006-2007 гг. сотрудники «Архэнерго» неоднократно сталкивались с некорректной работой установленного в организации антивирусного ПО Symantec. Череда вирусных эпидемий в локальной сети компании повлияла на принятие принципиального решения о смене продукта для организации антивирусной защиты.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru