Компьютерный червь пробрался на МКС

Компьютерный червь пробрался на МКС

Ноутбуки, поступившие на Международную космическую станцию в июле, оказались заражены компьютерным червем W32.Gammima.AG (классификация Symantec), передает BBC News.

Как заявили в NASA, вредоносные программы не впервые оказываются в
космосе, добавив, что случается это не часто. Сайт SpaceRef, в свою
очередь, предположил, что W32.Gammima.AG стал первой такой программой,
проникшей на МКС.

Впервые W32.Gammima.AG был зафиксирован антивирусными
программами на Земле в августе 2007 год. Его основной целью является
кража паролей к ряду популярных в Азии многопользовательских игр, в
частности, Maple Story, R2, ZhengTu, Seal Online. Он не способен
нанести вред системам управления МКС.

Ноутбуки, оказавшиеся носителями червя, позволяли астронавтам
отправлять электронные письма на Землю. Антивирусы на них установлены
не были, однако весь исходящий с МКС трафик все равно сканируется перед
передачей. Предположительно, червя на ноутбуки занесли на флешке или
диске космонавты.


http://lenta.ru/news/2008/08/27/worm/

W32.Gammima.AG (классификация Symantec), передает BBC News." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru