Спамеры атаковали новую социальную сеть Apple

Спамеры атаковали новую социальную сеть Apple

По данным Sophos, практически сразу после запуска музыкальной социальной сети Ping, доступной пользователям iTunes 10, на нее обрушился поток спама.


Спамеры уделяют много внимания социальным сетям и комментируемым блогам; в этом направлении они уже довольно давно действуют весьма агрессивно. "Однако Apple явно не приняла этого в расчет при разработке Ping, поскольку в новом сервисе нет никаких средств фильтрации спама или нежелательных URL", отметил в своем блоге старший консультант по безопасности компании Sophos Честер Висневски. 


Официальная реакция Apple пока не известна.


Г-н Висневски также указал, что проведенные им проверки подтвердили наличие фильтров, позволяющих Apple бороться с публикацией неприличных или неподобающих материалов, в частности - одобрять или блокировать фотографии в профиле пользователя. Однако ему не удалось обнаружить никаких инструментов и средств, которые могли бы преградить путь нежелательным рассылкам и вредоносному программному обеспечению; примерно треть комментариев к тем или иным материалам в профилях известных исполнителей или групп - например, Lady Gaga или U2, - является спамом. Тем не менее, как утверждает представитель Sophos, пока ничего вредоносного эти комментарии не содержат.


В то же время Sophos отмечает, что в iTunes 10 было исправлено 13 уязвимостей, и напоминает пользователям о необходимости обновить используемое ими ПО.


Производитель средств контент-фильтрации Websense в своем февральском отчете указывал, что фильтрация спама - повседневное и повсеместное явление в Сети, где 95 процентов пользовательских сообщений являются нежелательными или вредоносными. Карл Мерсье, руководитель разработок программного обеспечения Websense, заявил, что Ping может быть менее привлекательной для злоумышленников, поскольку к ней нет прямого доступа через Интернет, ее программное обеспечение не обращает URL в ссылки, и сеть не просматривается поисковыми роботами - в то время как перечисленные факторы имеют существенное значение для спамеров и разработчиков вредоносных программ.


В соответствии с данными Sophos, типичное спам-сообщение в сети Ping предлагает пользователям бесплатные экземпляры iPad, iPhone и iPod. Участнику сети, решившему воспользоваться таким "предложением", потребуется заполнить анкету, которая раскроет злоумышленникам основные данные о нем, вплоть до номера мобильного телефона. Рассылки такого характера имели место и в других социальных сетях.


Источник: Gadgetwise @ New York Times

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru