Мальтийский специалист Андреас Грэх обратил внимание общественности на очередную брешь безопасности в веб-браузере Google Chrome

Мальтийский специалист обратил внимание общественности на брешь безопасности в веб-браузере Google Chrome

Мальтийский специалист Андреас Грэх обратил внимание общественности на очередную брешь безопасности в веб-браузере Google Chrome. Уязвимость была обнаружена в новой функции Google Chrome, позволяющей сторонним разработчикам создавать расширения на JavaScript и HTML с возможностью доступа к объектам DOM.

Доступ к объектной модели документа позволяет плагину получить значения каких-либо полей форм на любом из открытых веб-сайтов, не исключением являются поля ввода логина и пароля. В рамках своей публикации, Андреас Грэх подробно рассматривает пример реализации простейшего расширения для Google Chrome, позволяющего реализовать описанный функционал. Для создания экспериментального плагина использовалась технология AJAX и библиотека jQuery.

Созданное в итоге расширение отлично справлялось с перехватом логина и пароля доступа на Gmail, Facebook, Twitter и других популярных веб-ресурсах. Таким образом, у любого расширения, установленного в Google Chrome появляется возможность шпионить за вводимыми логинами и паролями. Единственным способом обеспечения собственной безопасности является отказ от использования расширений сомнительных разработчиков, но никто не мешает разработчикам использовать эту уязвимость и в популярных расширениях для веб-браузера Google Chrome.

Источник

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru