Check Point купила американского разработчика решений по защите данных Liquid Machines

Check Point купила американского разработчика решений по защите данных Liquid Machines

Компания Check Point Software Technologies объявила о приобретении частной компании Liquid Machines с головным офисом в городе Уолтэм, штат Массачусетс, на счету которой 12 запатентованных и патентуемых разработок в области шифрования документов и защиты материалов. Как рассчитывают в Check Point, это приобретение, которое завершилось 9 июня текущего года, позволит компании расширить свой ассортимент средств защиты данных.



Реализуемая компанией Check Point стратегия безопасности предполагает защиту данных на всём протяжении их жизненного цикла. Так, Check Point Full Disk Encryption предотвращает утерю данных вследствие кражи или утери устройств, Check Point Virtual Private Networking (VPN) превращает любую сеть в защищенный и зашифрованный канал связи, а недавно анонсированные продукты Check Point Data Loss Prevention предотвращают утечку данных из организации. Продукты Liquid Machines помогают предотвратить ненадлежащее использование, изменение или кражу интеллектуальной собственности и конфиденциальной информации, содержащейся в документах. Check Point планирует использовать разработки Liquid Machines в новом семействе продуктов, в котором они реализуют защищенную коллективную работу с документами, говорится в сообщении компании.

«Мы рады объявить о приобретении компании Liquid Machines. Это достойное пополнение нашего ассортимента средств защиты данных, которое укрепит стратегическое положение компании Check Point», — заявил Гил Швед (Gil Shwed), основатель, председатель правления и генеральный директор компании Check Point Software Technologies.

Источник

Подпишитесь на новости

Злоумышленник использовал DeepSeek для атак на университеты

Злоумышленник под псевдонимом BUGSTER использовал DeepSeek V4 как помощника для разведки, написания скриптов и подготовки атак на организации в Индии. Среди целей были университеты. В одном из подтверждённых взломов он похитил базу с более чем 5200 записями, включая персональные данные студентов.

Операцию разобрали исследователи из Unit 42. По их оценке, оператор пользовался простыми инструментами и заметно зависел от сгенерированных ИИ материалов, но это не помешало ему добиться результата.

BUGSTER связал DeepSeek с фреймворком Hermes Agent, а Cursor использовал как дополнительный инструмент разработки. Исследователи обнаружили конфигурации с отключёнными ограничениями безопасности.


В одной атаке ИИ помогал составлять разведывательные отчёты и готовить перебор паролей к университетскому сайту. Инструмент отметил одну учётную запись WordPress как действительную. В отдельном эпизоде злоумышленник получил доступ к базе MongoDB и выгрузил тысячи записей.

Аппетиты университетами не ограничились: оператор настраивал специализированных ботов для консультаций по VoIP-мошенничеству, занимался подбором паролей от Wi-Fi и разведкой крупных держателей криптовалюты.


Главный вывод Unit 42: ИИ снижает порог входа в разные виды киберпреступности. Для ущерба уже не обязательно быть сильным специалистом во всех задействованных областях, часть недостающих знаний можно получить в чате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru