Amsterdam Internet Exchange удовлетворяет растущий спрос на емкость сети с помощью Brocade

Amsterdam Internet Exchange удовлетворяет растущий спрос на емкость сети с помощью Brocade

...

Компания Brocade объявила, что одна из крупнейших в мире точек обмена интернет-трафиком (Internet Exchange Points - IXP), Amsterdam Internet Exchange (AMS-IX), выбрала Brocade для создания новой топологии сети MPLS/VPLS с целью повышения стабильности и гибкости предоставляемых услуг для 350 своих клиентов. AMS-IX установила коммутаторы и маршрутизаторы Brocade NetIron MLX, чтобы удовлетворить растущий спрос на пропускную способность сети, вызванный экспоненциальным ростом трафика.


AMS-IX — один из крупнейших в мире интернет-узлов, в котором сходятся сети глобальных сервис-провайдеров и крупных корпораций. В общей сложности они обеспечивают передачу более чем 850 Гбит интернет-трафика в секунду. Платформа AMS-IX обеспечивает высококачественные услуги неблокирующего профессионального информационного обмена для всех типов IP-трафика, будь то обычные данные, видео или VoIP. Кроме того, в AMS-IX размещаются первые точки всемирного обмена мобильным трафиком, Global GPRS Roaming Exchange (GRX) и Mobile Data Exchange (MDX), а также решения для радиовещания со службой многоадресного информационного обмена.


В связи с ростом интернет-трафика и растущим числом пользователей AMS-IX для удовлетворения спроса, необходимо ежегодно удваивать размеры своей сети. Ее старая топология двух звезд (активной и пассивной) начала подходить к пределу своих возможностей, и даже самые мощные коммутаторы Ethernet – со 128 портами 10 GbE – не в состоянии удовлетворить спрос. Руководители AMS-IX приняли решение о переходе на распределенную архитектуру ядра сети для повышения ее пропускной способности и улучшения стабильности.


«Изменив инфраструктуру, мы будем опережать экспоненциальный рост трафика, который наблюдается на протяжении последних нескольких лет, — говорит технический директор AMS-IX Хенк Стенман (Henk Steenman). — Наши пиковые значения трафика превышают 850 Гбит/с. Brocade оказалась единственным поставщиком сетевого оборудования, способным обеспечить нас инфраструктурой, которая в состоянии гарантировать сочетание трех основных факторов: производительности, предельно высокой масштабируемости и надежности. Если одно из этих требований не выполняется, это оказывает негативное влияние на наш бизнес и на конечных пользователей. Для нас крайне важно предложить своим клиентам неблокирующую связь по доступной цене и с высокой степенью готовности».


Чтобы обеспечить возможность дальнейшего наращивания этой новой архитектуры, AMS-IX установила маршрутизаторы Brocade NetIron MLX. Конструкция Brocade NetIron MLX позволила AMS-IX объединить до 32-портов 10 GbE, создав агрегированный канал емкостью 320 Гбит/с. Чтобы в полной мере использовать возросший потенциал, Brocade разработала самое передовое решение для агрегирования каналов, применяя сложные алгоритмы распределения нагрузки. Эти запатентованные алгоритмы помогают оптимизировать использование каналов при их агрегировании и сокращают корреляцию между множественными маршрутами равной стоимости (Equal Cost Multi-Path - ECMP) и агрегированием каналов.


«Чтобы избежать любых нарушений трафика для конечных пользователей, мы внедряли новую инфраструктуру в три этапа, — рассказывает директор Brocade по региону Северной Европы (Бенилюкс, Скандинавия и Прибалтика) Пит Гисберс (Piet Giesbers). — AMS-IX выполнила основную часть процесса внедрения, но работала в тесном контакте с инженерами Brocade, а организация Brocade TAC обеспечила дистанционную поддержку. Участие обеих групп сыграло критически важную роль в подготовке, разработке и тестировании при подготовке к внедрению, которое было осуществлено всего за три месяца [летом 2009 года]».


В кооперации с Brocade AMS-IX построила две идентичные сети, основную и резервную. Чтобы избежать нарушений трафика в случае неисправности, AMS-IX использует фотонные коммутаторы для автоматического переключения на резервную сеть в случае отказа основной сети за миллисекунды.


«Мы ожидаем, что новая архитектура ядра сети с выравниванием нагрузки обеспечит нам достаточный запас емкости до сентября 2010 года», — добавил г-н Стенман. — К тому времени мы надеемся создать возможности для повышения плотности портов наших существующих платформ, а также расширить их функции, что позволит увеличить размер групп 10 GbE каналов между ядром сети и граничными коммутаторами. Мы намерены вывести распределенное ядро с выравниванием нагрузки за пределы теперешних четырех коммутаторов и уверены, что Brocade позволит нам всегда оставаться на шаг впереди трафика наших потребителей и требований по наращиванию числа портов».


«Brocade стремится полностью обеспечить и функционирование и наращивание сети обмена интернет-трафиком, — заключил г-н Гисберс. — Существующие возможности Brocade и ее недавние усовершенствования в области высокопроизводительных коммутаторов и маршрутизаторов находятся на переднем крае разработки гибких и масштабируемых решений, которые позволяют точкам обмена интернет-трафиком соблюдать строжайшие требования по пропускной способности, масштабируемости и эффективности, а также соглашения о качестве обслуживания. Наши сетевые решения обеспечивают беспрецедентные значения емкости агрегирования каналов, стабильности и гибкости, устанавливая новый отраслевой стандарт мощного и эффективного наращивания сетей».

ИИ учится задавать вопросы сам себе — и от этого становится умнее

Даже самые продвинутые ИИ-модели пока что во многом лишь повторяют — учатся на примерах человеческой работы или решают задачи, которые им заранее придумали люди. Но что если искусственный интеллект сможет учиться почти как человек — сам задавать себе интересные вопросы и искать на них ответы?

Похоже, это уже не фантазия. Исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского института общего искусственного интеллекта (BIGAI) и Университета штата Пенсильвания показали, что ИИ способен осваивать рассуждение и программирование через своеобразную «игру с самим собой».

Проект получил название Absolute Zero Reasoner (AZR). Его идея проста и изящна одновременно. Сначала языковая модель сама придумывает задачи по программированию на Python — достаточно сложные, но решаемые. Затем она же пытается их решить, после чего проверяет себя самым честным способом: запускает код.

 

Если решение сработало — отлично. Если нет — ошибка становится сигналом для обучения. На основе успехов и провалов система дообучает исходную модель, постепенно улучшая и умение формулировать задачи, и способность их решать.

Исследователи протестировали подход на открытой языковой модели Qwen с 7 и 14 миллиардами параметров. Оказалось, что такой «самообучающийся» ИИ заметно улучшает навыки программирования и логического мышления — и в некоторых тестах даже обгоняет модели, обученные на вручную отобранных человеческих данных.

 

По словам аспиранта Университета Цинхуа Эндрю Чжао, одного из авторов идеи, подход напоминает реальный процесс обучения человека:

«Сначала ты копируешь родителей и учителей, но потом начинаешь задавать собственные вопросы. И в какой-то момент можешь превзойти тех, кто тебя учил».

Идея «самоигры» для ИИ обсуждается не первый год — ещё раньше её развивали такие исследователи, как Юрген Шмидхубер и Пьер-Ив Удейер. Но в Absolute Zero особенно интересно то, как растёт сложность задач: чем умнее становится модель, тем более сложные вопросы она начинает ставить перед собой.

«Уровень сложности растёт вместе с возможностями модели», — отмечает исследователь BIGAI Цзилун Чжэн.

Сейчас подход работает только там, где результат можно легко проверить — в программировании и математике. Но в будущем его хотят применить и к более «жизненным» задачам: работе ИИ-агентов в браузере, офисных сценариях или автоматизации процессов. В таких случаях модель могла бы сама оценивать, правильно ли агент действует.

«В теории это может стать путём к суперинтеллекту», — признаёт Чжэн.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru