Румынские хакеры продолжают атаковать крупные веб-ресурсы. На этот раз взломан один из сайтов армии США

Румынские хакеры продолжают атаковать крупные веб-ресурсы

...

Хакер из Румынии, скрывающийся под ником TinKode, опубликовал в
своем блоге информацию о взломе сайта, предназначенного для координации
вопросов размещения военнослужащих американской армии.

По его
словам, в результате "SQL-инъекции" он получил возможность извлекать из
баз данных сайта любые сведения. Похоже, заявление TinKode было принято
к сведению, поскольку в настоящее время этот веб-ресурс отключен от
Сети, сообщает ХАКЕР.ру.

Хакер
получил доступ к 75 базам данных на сервере, включая те базы данных,
которые могли содержать конфиденциальную информацию об армии США. Кроме
того, хакер обнаружил, что пароли на сайте хранятся в открытом виде и
зачастую являются крайне простыми. К примеру, один из паролей, AHOS,
схож по звучанию с названием портала.

TinKode, ранее обнаруживший
аналогичные проблемы на сайте NASA, входит в состав группировки
румынских хакеров, которая с начала прошлого года вскрывает уязвимости
к SQL-инъекциям на крупнейших сайтах.

Отвечая на вопрос о
причинах взлома сайтов NASA в начале декабря прошлого года TinKode
сказал: "Причина простая: потому что я мог это сделать, а они это
допустили. Как вы можете видеть, я там ничего не менял".

Другой
активный член этой группы, известный под ником Unu, совсем недавно
продемонстрировал подобную брешь на сайте Intel, посвященном работе с
партнерами по сбыту продукции. Как и в последнем случае, тогда Unu
обнаружил, что пароли администраторов сайта хранятся в базах данных в
незашифрованном виде.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru