Румынские хакеры продолжают атаковать крупные веб-ресурсы. На этот раз взломан один из сайтов армии США

Румынские хакеры продолжают атаковать крупные веб-ресурсы

...

Хакер из Румынии, скрывающийся под ником TinKode, опубликовал в
своем блоге информацию о взломе сайта, предназначенного для координации
вопросов размещения военнослужащих американской армии.

По его
словам, в результате "SQL-инъекции" он получил возможность извлекать из
баз данных сайта любые сведения. Похоже, заявление TinKode было принято
к сведению, поскольку в настоящее время этот веб-ресурс отключен от
Сети, сообщает ХАКЕР.ру.

Хакер
получил доступ к 75 базам данных на сервере, включая те базы данных,
которые могли содержать конфиденциальную информацию об армии США. Кроме
того, хакер обнаружил, что пароли на сайте хранятся в открытом виде и
зачастую являются крайне простыми. К примеру, один из паролей, AHOS,
схож по звучанию с названием портала.

TinKode, ранее обнаруживший
аналогичные проблемы на сайте NASA, входит в состав группировки
румынских хакеров, которая с начала прошлого года вскрывает уязвимости
к SQL-инъекциям на крупнейших сайтах.

Отвечая на вопрос о
причинах взлома сайтов NASA в начале декабря прошлого года TinKode
сказал: "Причина простая: потому что я мог это сделать, а они это
допустили. Как вы можете видеть, я там ничего не менял".

Другой
активный член этой группы, известный под ником Unu, совсем недавно
продемонстрировал подобную брешь на сайте Intel, посвященном работе с
партнерами по сбыту продукции. Как и в последнем случае, тогда Unu
обнаружил, что пароли администраторов сайта хранятся в базах данных в
незашифрованном виде.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru