"Лаборатория Касперского" реализует антивирусную защиту на графических решениях Nvidia Tesla

"Лаборатория Касперского" реализует антивирусную защиту на графических решениях Nvidia Tesla

«Лаборатория Касперского» внедрила в свою инфраструктуру технологии параллельных вычислений от Nvidia. Для повышения уровня защиты клиентов компания начала использовать высокопроизводительные вычислительные системы Nvidia Tesla S1070, созданные на основе многоядерных графических процессоров.

Графические процессоры Nvidia Tesla основаны на вычислительной архитектуре Nvidia CUDA, благодаря чему программировать GPU можно с помощью стандартных языков программирования и API. «Лаборатория Касперского» использует одноюнитовые серверные системы Tesla S1070 для ускорения интеллектуальных сервисов определения схожести файлов. Сервисы схожести позволяют идентифицировать новые файлы, определяя, на какой файл или группу файлов больше всего похожа неизвестная программа, поступившая в антивирусную лабораторию компании.

Использование систем Tesla сервисами определения схожести позволило значительно повысить скорость идентификации неизвестных файлов и ускорить реакции на новые угрозы, обеспечив пользователей ещё более быстрой и полной защитой. Так, во время внутреннего тестирования система Tesla S1070 показала в 360 раз более высокую скорость работы алгоритма определения схожести по сравнению с распространенным центральным процессором Intel Core 2 Duo с тактовой частотой 2,6 ГГц.

Алгоритмы сервисов определения схожести были специально оптимизированы для работы на новых вычислителях. Они были значительно переработаны для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций, за каждую из которых обрабатываются большие массивы данных. Для этого специалисты «Лаборатории Касперского» использовали среду разработки Nvidia CUDA SDK, позволяющую писать программы для графических процессоров Nvidia последних поколений на стандартных языках программирования.

В «Лаборатории Касперского» планируют расширять область использования средств высокопроизводительных параллельных вычислений на графических процессорах.

Источник

600 млн на кибербезопасность: ФРИИ и Metascan запускают акселератор

Фонд развития интернет-инициатив и компания Metascan осенью запустят акселератор для российских стартапов в области информационной безопасности. В программу отберут до 20 компаний, а до конца 2026 года организаторы рассчитывают заключить до семи инвестиционных сделок.

Акселератор станет первым проектом совместного фонда ФРИИ и Metascan объёмом 600 млн рублей. Партнёры вложили в него поровну. Стартапы смогут получить от 5 млн до 100 млн рублей.

Одна сделка уже закрыта: 40 млн рублей направили разработчику платформы для обучения сотрудников ИБ. На момент инвестирования выручка компании составляла 1,5 млн рублей. Венчурная математика сурова, но любит перспективу больше текущей бухгалтерии.

Программа начнётся 1 октября и продлится два месяца. Участникам потребуется работающий продукт не ниже стадии MVP, а также первые клиенты, пилотные проекты или выручка. Приоритет получат решения для управления уязвимостями, защиты веб-приложений и API, автоматизации ИБ-процессов и применения искусственного интеллекта.

По оценке экспертов, в России работает более 200 зрелых ИБ-стартапов с годовой выручкой до 1 млрд рублей. Их доля среди отечественных компаний отрасли может составлять от 17 до 22%.

Инвестиции им нужны не только для разработки. Проверка гипотез, создание отдела продаж, пилоты у крупных заказчиков, лицензирование и сертификация могут потребовать 50–100 млн рублей. Особенно дорогим билетом на рынок остаётся сертификат ФСТЭК, без которого сложно работать с государственными структурами и объектами критической информационной инфраструктуры.

Акселератор должен дать участникам доступ к экспертам, корпоративным заказчикам и площадкам для пилотирования. Потому что придумать очередной ИБ-продукт сегодня можно довольно быстро. Доказать крупному клиенту, что стартап не исчезнет вместе с его данными после первого обновления, — задача уже совсем другого уровня.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru