В 2009 году увеличились атаки хакеров на компьютерные системы банков

В 2009 году увеличились атаки хакеров на компьютерные системы банков

...

Атаки хакеров на компьютерные системы банков увеличились в 2009 году, а
общее количество средств, украденных хакерами с банковских счетов в
2009 году, достигло 40 млн долларов. Как пишет в понедельник газета
«Коммерсант», об этом в интервью The Financial Times заявил начальник
подразделения ФБР по киберпреступлениям Джеффри Трой.

По словам Троя, жертвами онлайн-краж в основном становятся мелкие и
средние предприятия, обслуживаемые мелкими и средними банками с менее
эффективной компьютерной системой безопасности, чем у их крупных
конкурентов.

По данным опубликованного на прошлой неделе исследования американской
телекоммуникационной компании Cisco Systems, наиболее распространенной
программой кражи банковских паролей является Zeus, стоимость которой
составляет всего 700 долларов. Эксперты опасаются, что тенденция роста
числа онлайн-краж в банковском секторе продолжится в 2010 году.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru