Утчека в Университете Северной Каролины: украдена база данных 236 тыс. человек

Утчека в Университете Северной Каролины: украдена база данных 236 тыс. человек

Из Университета Северной Каролины украдена была база данных по маммологическим исследованиям. Всего в реестре, который ведется уже 14 лет, содержатся данные о 662 тыс. женщин, однако благодаря тому, что данные были разделены, скомпрометированы оказались менее половины, сообщает Perimetrix

Подробности инцидента пока неизвестны. Впрочем, скорее всего, они так и останутся нераскрытыми, поскольку расследование зашло в тупик. Следы взлома обнаружили еще в конце июля, но только в конце сентября об утечке сообщили публично. Все это время сотрудники университета совместно с внешними специалистами по информационной безопасности вели расследование. И все, чего удалось найти, это следы вирусной активности 2-летней давности. 

Мэтью Мауро (Matthew Mauro), директор центра рентгенографии Университета Северной Каролины, не стал скрывать неприятного факта. По его словам, расследование пока не выявило случаев несанкционированного использования скомпрометированных данных. Однако это вовсе не означает, что злоупотреблений не было или не будет впредь. 

«Уверен, что об утечке сообщили только потому, что расследование зашло в тупик, – считает Денис Зенкин, директор по маркетингу Perimetrix. – Оттягивать время дальше не было никакого смысла. Если уж за 2 месяца работ, изучив все логи и обстоятельства инцидента, специалисты не нашли никаких зацепок, то сейчас шансы найти злоумышленников стремятся к нулю».

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru