Решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 прошло антиспамовую сертификацию авторитетной американской лаборатории ICSA Labs

Решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 прошло антиспамовую сертификацию авторитетной американской лаборатории ICSA Labs

Целью тестирования антиспамовых продуктов была оценка эффективности обнаружения ими нежелательных спамовых писем. Для получения сертификата продукт-претендент должен был успешно обнаружить не менее 95% спамовых сообщений, допустив при этом не более одного ложного срабатывания на 100 000 писем. Первый раунд сертификационных испытаний удалось пройти лишь шести продуктам различных производителей, в том числе и Kaspersky Anti-Spam 3.0.

Новая программа тестирования антиспамовых решений была разработана при участии независимого консорциума разработчиков антиспамовых продуктов Anti-Spam Product Developers Consortium, созданного под эгидой всемирно известной лаборатории ICSA Labs, специализирующейся на стандартизации и сертификации средств компьютерной безопасности. Целью создания консорциума является выработка объективной и единой методики оценки эффективности антиспамовых решений, обмен знаниями между разработчиками антиспамовых решений, а также создание независимого источника объективной информации о средствах борьбы со спамом. «Лаборатория Касперского» выступает в качестве одного из соучредителей консорциума, принимая активное участие в разработке критериев сертификации антиспамовых продуктов.

«Сегодня решения по борьбе со спамом стали неотъемлемым и критически важным элементом комплексной защиты от интернет-угроз. Поэтому единые критерии и стандарты оценки качества антиспамовых решений приобретают все большее значение для всей индустрии информационной безопасности и конечных пользователей, – говорит Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатории Касперского» - Я рад отметить, что консорциуму удалось выработать ряд объективных критериев для оценки антиспам-продуктов, а решение Kaspersky Anti-Spam 3.0 с честью прошло все сертификационные испытания, основанные на этих критериях». Дополнительную информацию о первом сертификационном тестировании антиспамовых решений можно найти на сайте лаборатории ICSA Labs.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru