PandaLabs сообщает о резком увеличении числа кибер-преступлений

PandaLabs сообщает о резком увеличении числа кибер-преступлений

Начиная с апреля будущего года, японская машиностроительная компания Mitsubishi приступит к разработкам крупногабаритного автобуса с электромотором. Компания намеревается завершить создание прототипа рейсового автобуса в течение трех лет, нацеливаясь при этом на автобусные компании.

Хотя в Японии пока еще не существует подобных рейсовых автобусов, электроэнергетические компании и научные заведения уже работают над созданием благоприятных для окружающей среды автобусов при помощи правительственных субсидий.

Вчера же три ведущих в Японии автомобилестроительных компании сообщили о планах по организации совместной работы с электроэнергетической компанией для разработки объектов по подзарядке электромобилей. Автокомпании Nissan, Mitsubishi и Fuji совместно с Tokio Denreku объявили о данном плане на пресс-конференции в среду.

Три автомобилестроительных компании и электроэнергетическая компания создадут совместный совет к марту следующего года с тем, чтобы прилагать совместные усилия для распространения электромобилей.

Партнеры планируют призвать другие автомобилестроительные компании и фирмы, занимающиеся электромобилями, присоединиться к новому совету.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru