Вышла новая версия Nmap

Вышла новая версия Nmap

Вышла новая версия классического сетевого сканера с открытым исходным кодом — Nmap 5.00.

В пятом крупном релизе Nmap разработчики выделили пятерку ключевых новшеств: новый инструмент Ncat, призванный стать «швейцарским ножом» для передачи данных, перенаправлений и отладки; утилита сравнения результатов сканирования Ndiff, позволяющая автоматизировать ежедневное сканирование сети и составление отчетов по обнаруженным изменениям; заметное улучшение производительности Nmap (благодаря проведенному анализу теперь сканер по умолчанию просматривает меньшее количество портов и при этом находит большее число открытых); появление официального гида по работе с Nmap, получившего название «Nmap Network Scanning» (42 страницы); движок для написания скриптов — Nmap Scripting Engine (NSE).

Вместе с тем, отмечаются заметные улучшения в инструменте с графическим интерфейсом для работы с Nmap — Zenmap. В частности, у него появилась возможность наглядно визуализировать топологию сети, а также агрегировать результаты нескольких сканирований Nmap в общий вид. Кроме того, в нем теперь предусмотрено взаимодействие с новой утилитой Ndiff.

источник 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru