Гибридные технологии в борьбе с кризисом

Гибридные технологии в борьбе с кризисом

...

2 июня в Москве прошел круглый стол на тему «Системы защиты конфиденциальной информации в условиях кризиса. Анализ и прогнозы». Офицеры информационной безопасности крупнейших российских компаний поделились опытом работы в условиях кризиса и рассказали о том, как кризис повлиял на лояльность персонала и положение с утечками конфиденциальной информации, какие средства защиты оптимальны в данной ситуации, какие новые каналы утечки данных появляются с развитием информационных технологий и как эти каналы защищать.

Организатором мероприятия выступил экспертный совет DLP-Эксперт при поддержке компании InfoWatch. В круглом столе приняли участие руководители подразделений информационной безопасности таких крупнейших российских компаний, как «Газпром Трансгаз Москва», «Вымпелком», «Мегафон», «РосЕвроБанк», «Cisco Systems» и др.

На заседании были представлены результаты исследования мировых тенденций на рынке систем защиты от утечек конфиденциальной информации (DLP систем), проведенного по заказу DLP-Эксперт аналитическим центром компании InfoWatch. Эксперты пришли к выводу, что кризисная ситуация на мировом финансовом рынке привела к повышению требований к информационной безопасности предприятий в целом и применяемым техническим средствам защиты информации в частности. В связи с этим эксперты прогнозируют развитие «гибридных» систем защиты, которые вероятнее всего будут объединять в одном решении наиболее эффективные технологии борьбы с утечками данных – таких, например, как, цифровые отпечатки, лингвистический и контентный анализ. Пока решений способных предложить такой уровень защиты на рынке нет.

На круглом столе был затронут важный вопрос дальнейшего повышения эффективности систем защиты конфиденциальной информации от утечки. Как отметил один из представителей компании телекоммуникационного сектора, критерии оценки DLP систем могут быть разные, это, например и скорость обработки информации, и качество обработки (например, возможность оффлайн и онлайн мониторинга), и многие другие факторы. Однако необходимо помнить, что за любой утечкой данных или атакой извне стоят люди, поэтому для еще более эффективной борьбы с этой проблемой нужен комплекс организационных и технических мер!

От представителей СМИ прозвучал один из наиболее актуальных сегодня в ИБ вопросов – могут ли DLP системы защитить от утечки персональных данных? Тема стоит остро в связи с обязательностью исполнения компаниями с января 2010 года требований закона «О персональных данных». Эксперты отметили, что DLP системы, будучи частью комплекса мер по обеспечению информационной безопасности, являются одним из наиболее эффективных средств борьбы с утечками конфиденциальной информации, про которое, однако, ничего не сказано в законе. По признанию участников встречи, использование систем защиты от утечек информации вкупе с грамотным выстраиванием политик безопасности предприятия помогут компаниям решить эту проблему. В финале мероприятия члены экспертного совета DLP-эксперт приняли решение подготовить отдельное исследование по защите персональных данных с помощью DLP-технологий.

Подпишитесь на новости

Codex и Kimi провалили задачи после перевода промптов на русский

Попросили ИИ исправить код по-русски, а он сразу же решил обойтись без интернета и начал придумывать решение. Такое поведение заметила автор проекта worklore Валентина Конюхова: в её эксперименте Codex и Kimi K3.1 пропускали поиск, которым пользовались при англоязычных заданиях.

Подробности и методику она опубликовала на Хабре.

Автор провела 1350 прогонов: шесть задач, девять конфигураций агентов, задания на русском и английском (с подсказками и без них). У всех был доступ в интернет.

На одной задаче Codex с низким уровнем рассуждений нашёл нужный формат на форуме и справился во всех пяти англоязычных прогонах.


С русским заданием он ни разу не обратился в Сеть и получил ноль успешных решений. У Kimi K3.1 похожий провал произошёл на задаче с OAuth.

Зато заметка с нужным фактом возвращала результат до пяти успешных результатов из пяти. В среднем подсказки повышали успешность на 33 процентных пункта для английских заданий и на 39 — для русских. Язык самой заметки почти ничего не менял.


Стоит учитывать, что задач в примере было всего шесть, повторов немного, а причину изменения поведения автор не проверяла. Но на всякий случай смотрите в логи, искал ли агент ответ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru