Symantec анонсирует отчет Messagelabs Intelligence за февраль 2009 года

Symantec анонсирует отчет Messagelabs Intelligence за февраль 2009 года

Корпорация Symantec опубликовала отчет MessageLabs Intelligence за февраль 2009 года. В анализе говорится, что хотя в феврале уровень спама понизился на 1,3% до 73,3% от всех сообщений e-mail, в начале месяца из-за всплеска активности бот-сетей и спамеров, использующих в своих посланиях финансовый кризис и День святого Валентина, этот уровень доходил до 79,5%.

«В феврале спамеры делают акцент на Валентинов день и мировой кризис, играя как на сердечных, так и на денежных струнах. Хотя в этом месяце уровень спама немного снизился, спам на тему любви достиг беспрецедентных высот, составив 9% от всех спамерских сообщений, — комментирует старший аналитик MessageLabs Intelligence Пол Вуд (Paul Wood). — А так как многие организации и потребителей волнует в первую очередь финансовый кризис, спамеры и фишеры активно эксплуатируют эту тему и достают людей в трудные для них времена».

В феврале впервые более чем за год вновь возродились переадресовки поисковых машин при поиске на тему финансового кризиса. «Кризисный спам» может содержать текст типа: «Денег мало, времена трудные. Рождество позади.

Пора покупать новые часы!». Фишинговое сообщество использует ситуацию для собственной выгоды; в то время, когда взволнованные потребители могут не удивиться сообщению из своего банка, фишинговые атаки участились с одной на 396,2 сообщения в январе 2009 года до одной на каждые 190,4 сообщения.
С начала февраля доля спама на тему Валентинова дня выросла с 2% более чем до 9%, причем подавляющее большинство сообщений этого типа, почти 7%, исходит из бот-сети Cutwail (Pandex). Эта крупнейшая на сегодняшний день бот-сеть посвящает Дню святого Валентина почти 90% спама, что, по оценкам, составляет 7 млрд сообщений в день.

Наконец, MessageLabs Intelligence обнаружила новый метод целенаправленных троянских атак с применением подложных заголовков. Эти заголовки, добавляемые к сообщениям e-mail во время их передачи между двумя почтовыми серверами, напоминают след самолета в разряженном воздухе, по которому можно проследить путь таких сообщений. Так как многие злоумышленники не утруждают себя включением заголовков для запутывания следов своих сообщений, использование образцов из реального мира в последних попытках делает сообщение особенно бросающимся в глаза.

Другие выводы отчета:

Web-безопасность: анализ деятельности в области Web-безопасности показывает, что 26,1% всей перехваченной вредоносной почты на базе Web в феврале пришелся на новые сообщения. MessageLabs Intelligence выявила также в среднем 941 новый веб-сайт в день, содержащий вредоносное ПО и другие потенциально нежелательные программы, такие как шпионское и рекламное ПО – это на 22,1% меньше, чем в январе.

Спам: в феврале мировой уровень спама в трафике электронной почты из новых и ранее неизвестных вредоносных источников составил 73,3% (одно из 1,36 сообщения), что на 1,3% меньше, чем в январе.

Вирусы: доля вирусов в мировом трафике e-mail, исходящих из новых и ранее неизвестных вредоносных источников, составила одно сообщение на 304,9 (0,33%), что на 0,06% меньше, чем в январе.

Фишинг: одно из каждых 190,4 сообщения (0,53%) содержало ту или иную форму фишинговых атак, что значительно больше январского уровня, составившего одно сообщение на каждые 396,2. Если судить по доле от всех угроз, распространяемых по e-mail, таких как вирусы и трояны, то число фишинговых сообщений сократилось на 3,4% до 61,6% от всех таких угроз, перехваченных в феврале.

Географические тенденции:

· Уровень спама во Франции в феврале понизился на 9,2%; однако эта страна сохранила свое положение чемпиона по спаму, уровень которого достигает там 74,6% от общего числа сообщений e-mail.

· В этом месяце все страны получили некоторое послабление по спаму, так что в США уровень спама понизился до 57%, в Канаде до 52,6% и в Великобритании до 66,6%. В Германии уровень спама достиг 69,1%, а в Нидерландах 67,4%. В Австралии уровень спама составил 68,5%, в Гонконге 72,8%, в Китае 67,8% и в Японии 65,6%.

· Активность вирусов в Индии выросла на 0,16% до одного из каждых 197,4 сообщений, что ставит эту страну на первое место по вирусам.
· Уровень вирусов в Великобритании составил одно сообщение на каждые 213,3, в США одно сообщение на каждые 424,5, в Канаде одно сообщение на каждые 217,1 и в Австралии одно сообщение на каждые 573,8. Уровень вирусов в Германии составил одно сообщение на каждые 203,6, а в Японии одно сообщение на каждые 450,8.
Тенденции по отраслям:
· В феврале наиболее подверженным спаму сектором оказался сектор образования, продемонстрировавший уровень спама 67,9%.

· Уровень спама в химической и фармацевтической промышленности достиг 59,8%, в розничной торговле – 63,3%, в секторе государственного управления — 58,9% и в секторе финансовых услуг – 58,9%.

· Вирусная активность в секторе жилищно-коммунальных услуг усилилась на 0,42%, что ставит эту отрасль во главу таблицы с одним зараженным сообщением на каждые 95,5.

· Уровень вирусов в секторе ИТ-услуг составил одно зараженное сообщение на каждые 347,5, в секторе розничной торговли — одно на каждые 356,4 и в секторе финансовых услуг — одно на каждые 505,5 сообщения.
Отчет MessageLabs Intelligence за февраль 2009 года содержит дополнительные подробности по всем перечисленным выше тенденциям и цифрам, а также более детальные сведения по географическим регионам и секторам экономики.

Полный текст отчета находится по адресу: http://www.messagelabs.com/intelligence.aspx.

Symantec MessageLabs Intelligence – это пользующийся доверием источник данных и аналитики по вопросам безопасности сообщений, тенденций и статистических данных. MessageLabs Intelligence предоставляет широкий спектр информационных материалов по глобальным угрозам безопасности, основанных на данных, непрерывно поступающих из наших центров контроля во всем мире, сканирующих миллиарды сообщений в неделю.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru