Более 40 популярных библиотек подвержены уязвимости десериализации в Java

Более 40 популярных библиотек подвержены уязвимости десериализации в Java

В середине ноября 2015 года специалисты компании FoxGlove Security выявили опасный баг в широко распространенной библиотеке, из состава Apache Commons. Теперь компания SourceClear сообщает, что данная уязвимость затрагивает не одну библиотеку, а более 40.

По данным исследования компании SourceClear, многие библиотеки, в числе которых Apache Directory API, JMS Transport и некоторые версии Webx All-in-one Bundle, подвержены аналогичной обнаруженной в ноябре проблеме.

Ранее, основываясь на исследовании, представленном сотрудниками компании Qualcomm, специалисты FoxGlove Security продемонстрировали, что хакеры с легкостью могут воспользоваться уязвимостью для атак на Java серверы приложений, а также на любые другие продукты, в которых используется коллекция Apache Commons (в том числе Oracle WebLogic, IBM WebSphere, Red Hat’s JBoss, Jenkins и OpenNMS), сообщает xakep.ru.

Проблема заключается в том, как Java исполняет user-defined код во время десериализации объектов. Опираясь на это, исследователи FoxGlove Security сумели создать пейлоуды, с помощью которых получили shell-доступ к машинам, на которых работали уязвимые продукты.

«Это очень неприятная уязвимость, потому что это не брешь в самой Java, но баг, которому подвержены широко распространенные библиотеки, — пишет Иоганесс Ульрих (Johannes Ullrich), технический директор SANS Institute Internet Storm Center. — Провести инвентаризацию этих библиотек, которые используются в различных продуктах, крайне трудно».

Специалистам SourceClear удалось выявить баг в нижеперечисленных библиотеках. Компания советует всем разработчикам внимательно проверить свой код и библиотеки на предмет проблемы с десериализацией.

 

Имя Версия
Apache Directory API All 1.0.0-M31
Apache Directory API All 1.0.0-M32
Apache Jena — Fuseki Server Standalone Jar 2.0.0
Apache Jena — Fuseki Server Standalone Jar 2.3.0
flink-core 0.9.0-hadoop1
flink-core 0.9.0
flink-shaded-include-yarn 0.9.0
flink-shaded-include-yarn 0.9.0-milestone-1
jcaptcha-all 1.0-RC6
jcaptcha-all 1.0-RC5
Mule Core 2.1.0
Mule Core 2.1.2
JMS Transport 3.0.0-M2-20091124
JMS Transport 3.3-M1
Spring XD DIRT 1.0.3.RELEASE
Spring XD DIRT 1.0.4.RELEASE
Webx All-in-one Bundle 3.2.3
Webx All-in-one Bundle 3.0.14
hadoop-mapreduce-client-core 2.6.2
hadoop-mapreduce-client-core 2.6.0
Commons BeanUtils Core 1.8.3
Commons BeanUtils Core 1.8.2
Apache Hadoop Common 2.6.2
Apache Hadoop Common 2.5.2
Commons Collections 20031027
Commons Collections 3.2.1
OpenJPA Utilities Library 2.3.0
OpenJPA Utilities Library 2.2.2
OpenJPA Kernel 2.3.0
OpenJPA Kernel 2.2.2
OpenJPA Persistence 1.2.3
JasperReports 6.2.0
JasperReports 6.0.2
Isis MetaModel 1.0.0
Isis MetaModel 1.1.0
AutoValue 1
AutoValue 1.0-rc4
Core 1.6.2
Core 1.6.1
velocity:velocity-dep 1.5-beta2
Apache Commons Collections 4
HBase — Common 0.98.9-hadoop1
HBase — Common 0.98.7-hadoop1
Apache Directory Shared LDAP 0.9.11
org.springframework:spring 2.5.6.SEC03
org.springframework:spring 2.5.6.SEC02
Apache MyFaces JSF-2.2 Core Impl 1.2.5
Apache MyFaces JSF-2.2 Core Impl 2.2.7
jung-visualization 2.0.1
jung-visualization 2
HBase — Server 0.98.10.1-hadoop2
HBase — Server 0.98.7-hadoop2
org.apache.pig pig 0.15.0
com.google.gwt gwt-dev 2.7.0
larvalabs collections 4.01
org.opensymphony.quartz quartz 1.6.1
Apache Commons BeanUtils 1.9.2
Apache Commons BeanUtils 1.9.1
Apache Crunch Core 0.13.0
JasperReports 3.5.2
JasperReports 3.5.1
ApacheDS MVCC BTree implementation 1.0.0-M7
ApacheDS All 2.0.0-M18
ApacheDS All 2.0.0-M17
ESAPI 2.1.0
ESAPI 2.0.1
OpenJPA Aggregate Jar 2.3.0
OpenJPA Aggregate Jar 2.2.2
quartz 1.6.3
quartz 1.6.0

Специалисты раскрыли фабрику фейков из 45 сайтов и 74 телеграм-каналов

Исследователи из Positive Technologies обнаружили целую фабрику дезинформации, которая рассылала поддельные письма российским организациям, публиковала фейковые новости и разгоняла их через соцсети. Одной площадкой злоумышленники не ограничились: специалисты связали между собой 45 доменов и не менее 74 телеграм-каналов.

Схема начиналась с писем от имени государственных структур и крупных компаний.

Домены вроде minpromtorg.digital, gosuslugi.digital и rosstat.live отличались от настоящих адресов зонами .digital, .live или .work. Получателей просили прислать списки сотрудников, сведения о зарплатах и другие данные — вероятно, для подготовки точечных фишинговых атак.

 

Вложения в изученных письмах не содержали вредоносного кода и служили декорацией. Однако ответ на такую рассылку мог подтвердить, что адрес активен, а сотрудник готов продолжить общение.

 

Параллельно работала сеть псевдоновостных ресурсов. Они смешивали настоящие публикации с выдумками, ссылались на несуществующие источники и прикрывались региональной повесткой. Среди обнаруженных сайтов — rulenta.live, crime24.live, daganews.ru и pressklub.az. Некоторые фейки затем цитировали другие площадки уже как достоверную информацию. Конвейер сам себя кормил и сам же назначал источником.

Для раскрутки использовались «ВКонтакте», «Одноклассники», YouTube, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), TikTok и Telegram. Каналы маскировались под региональные или патриотические сообщества, а десятки площадок синхронно публиковали одинаковые материалы и ссылки на связанные сайты. У отдельных каналов насчитывались тысячи подписчиков.

Исследователи также заметили возможный след киберпреступной группировки Rare Werewolf. На одном из доменов ранее находился архив bk.rar — такой путь уже встречался в её инфраструктуре. Однако прямых доказательств недостаточно, поэтому Positive Technologies говорит лишь о вероятной связи.

Получилась не россыпь случайных фейков, а единая информационная сеть: письмо вытягивает данные, сайт придаёт выдумке солидный вид, а соцсети разносят её по аудитории.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru