DeviceLock DLP поддерживает ОС Microsoft Windows 10 и Apple OS X El Capitan

DeviceLock DLP поддерживает ОС Microsoft Windows 10 и Apple OS X El Capitan

В новой версии продукта, агенты DeviceLockи DeviceLock Discoveryпозволяют обеспечить защиту компьютеров, работающих под управлением ОС Microsoft Windows 10, а агенты DeviceLock for Mac - компьютеров Macс Apple OS X El Capitan.

Все консоли управления DeviceLockтакже поддерживают Windows 10. Кроме того, DeviceLock DLPофициально сертифицирован Microsoftкак программное обеспечение, совместимое с Windows 10.

“Мы гордимся тем, что DeviceLock DLPстал одним из первых продуктов на глобальном DLP-рынке, обеспечивших поддержку Windows 10 и El Capitan, а также первым, официально сертифицированным компанией Microsoftкак ПО, совместимое с Windows 10”, сообщил Ашот Оганесян, технический директор и основатель компании. “Такая поддержка подчеркивает нашу стратегию обеспечивать нашим клиентам возможность безопасно обновлять используемые на корпоративных компьютерах ОС до новейших версий операционных систем от Microsoftи Appleс полной уверенностью в том, что уровень и качество защиты от утечек данных, обеспечиваемое DeviceLock DLP, останется таким же высоким, как и раньше.” 

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru