Check Point сообщила о финансовых результатах третьего квартала 2015 года

Check Point сообщила о финансовых результатах третьего квартала 2015 года

Check Point показал очень хорошие финансовые результаты в третьем квартале. Выручка приблизилась к нашим самым оптимистичным ожиданиям, а прибыль превысила прогнозы.

  • Выручка: 404 млн долларов США, что на 9% больше по сравнению с третьим кварталом 2014 года;
  • Операционный доход (non-GAAP): 228 млн долларов США, что составляет 56% от выручки;
  • Прибыль на акцию (non-GAAP): 1,04 доллара США, что на 12% больше по сравнению с прошлым годом;
  • Доходы будущих периодов: 772 млн долларов США, что на 17% больше по сравнению с прошлым годом;

«Доходы от комбинированных продуктов и от программных блейдов продолжают демонстрировать двузначный рост, в основном за счет решений для ЦОДов, устройств среднего уровня и программных блейдов, — комментирует Гил Швед, основатель и главный исполнительный директор Check Point Software Technologies. — Мобильные устройства становятся самым слабым звеном в кибербезопасности, поэтому мы стремимся быть на шаг впереди и противостоять этим угрозам. В этом квартале мы расширили наши технологии на смартфоны и планшеты, а также представили новые и инновационные решения для предотвращения угроз в облачной и сетевой инфраструктуре».

Ключевые финансовые итоги третьего квартала 2015 года:

  • Выручка: 404 млн долларов США, по сравнению с 370 млн долларов США в третьем квартале 2014 года.
  • Операционный доход (GAAP): 205 млн долларов США, по сравнению с 197 млн долларов США в третьем квартале 2014 года.
  • Операционный доход (non-GAAP): 228 млн долларов США, по сравнению с 215 млн долларов США в третьем квартале 2014 года.
  • Чистая прибыль и прибыль на разбавленную акцию (GAAP): Чистая прибыль по стандарту GAAP составила 168 млн долларов США, по сравнению с 161 млн долларов США в третьем квартале 2014 года. Прибыль на разбавленную акцию (GAAP) составила 0,92 доллара США, по сравнению с 0,84 доллара США в третьем квартале 2014 года.
  • Чистая прибыль (non-GAAP): Чистая прибыль не по GAAP составила 188 млн долларов США, по сравнению с 177 млн долларов США в третьем квартале 2014 года.
  •  Прибыль на разбавленную акцию (non-GAAP): Прибыль на разбавленную акцию (non-GAAP) составила 1,04 доллара США, по сравнению с 0,93 доллара США в третьем квартале 2014 года.
  • Доходы будущих периодов: На 30 сентября 2015 года доходы будущих периодов составили 772 млн долларов США, по сравнению с 660 млн долларов США на 30 сентября 2014 года.
  • Поток денежных средств: Поток денежных средств от основной деятельности вырос на 13% и составил 228 млн долларов США, по сравнению с 202 млн долларов США в третьем квартале 2014 года.
  • Программа выкупа акций: в течение третьего квартала 2015 года компания выкупила 3,1 млн акций на общую стоимость 250 млн долларов США.
  • Остаток денежных средств и стоимость рыночных ценных бумаг: на 30 сентября 2015 года составили 3 612 млн долларов США, по сравнению с 3 656 млн долларов на 30 сентября 2014 года.

Информация о финансовых показателях (non-GAAP), приведенная в этом пресс-релизе, расшифровывается в разделах «Применение финансовых показателей (non-GAAP)» и «Согласование финансовых показателей (GAAP) и финансовых показателей (non-GAAP)».

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru