Вредоносное Android-приложение использует 8 эксплоитов

Вредоносное Android-приложение использует 8 эксплойтов

Исследователи компании FireEye сообщили об обнаружении нового вредоноса, атакующего  Android-устройства. На первый взгляд малварь, получившая имя Kemoge, кажется обычным представителем семейства adware, то есть заваливает пользователя нежелательной (а часто еще и опасной) рекламой.

Однако при ближайшем рассмотрении, исследователи выявили, что все не так просто.

Вредонос получил имя Kemoge «в честь» названия C&C-сервера атакующих: aps.kemoge.net. Kemoge распространяется преимущественно через сторонние магазины приложений, через рекламу внутри приложений, а ссылки на него активно публикуются на самых разных сайтах. Кроме того эксперты FireEye сообщают, что Kemoge может быть установлен в систему принудительно, через агрессивные рекламные сети, которые умудряются получить root-доступ к устройству, пишет xakep.ru.

Будучи установлен, Kemoge собирает все данные об инфицированном устройстве и начинает показывать рекламу. Всевозможные баннеры жертве демонстрируют постоянно, вне зависимости от ее активности, даже когда никакие приложения не запущены. Однако показом рекламы дело не ограничивается.

Kemoge маскируется под самые разные приложения, в числе которых Sex Cademy, Assistive Touch, Calculator, Kiss Browser, Smart Touch, Shareit, Privacy Lock, Easy Locker, 2048kg, Talking Tom 3, WiFi Enhancer и Light Browser

Помимо обычных для adware функций, Kemoge занимается и другими вещами. После установки, вредонос скачивает извне ZIP-архив, замаскированный под безобидный MP4-файл. Архив содержит восемь различных эсплоитов, созданных специально для получения глубокого root-доступа к смартфонам. Некоторые из этих эксплойтов доступны свободно и распространяются как open source, другие приобретены хакерами за деньги и являются компонентами инструментария Root Master (Root Dashi).

Когда Kemoge получает полные root-привилегии и закрепляется в системе, он начинает внедрять в системную область Android различные APK, замаскированные под легитимные системные сервисы (com.facebook.qdservice.rp.provider и com.android.provider.setting).

С командным сервером вредонос общается осторожно: с aps.kemoge.net он связывается при первом запуске, а затем строго раз в сутки. Хозяева Kemoge могут приказать ему удалить или запустить определенные приложения, или скачать и установить новые. Пока за работой малвари наблюдали специалисты FireEye, хакеры посылали Kemoge команды на удаление антивирусов и различных популярных приложений.

Эксперты FireEye полагают, что Kemoge был создан в Китае. К такому выводу они пришли после обнаружения неполноценных версий вредоносных приложений в Google Play. Версии, загруженные в официальный магазин, были скачаны 100 000 – 500 000 раз, но они, фактически, не содержали никаких вредоносных функций. В них не было root-эксплойтов, они не демонстрировали C&C поведения. Впрочем, все это можно скачать и после установки, отмечают эксперты.

Оба приложения были подписаны одинаковыми сертификатами, что указывает на одних и тех же авторов. Имя разработчика, загрузившего малварь в магазин, — Zhang Long. Это, а также сторонние библиотеки, которыми он пользовался, указывают на Китай. Оба приложения удалили из магазина после сообщения от FireEye.

Масштаб заражения Kemoge немал, пострадали более 20 стран, в числе которых: Китай, США, Россия, Саудовская Аравия, Египет, Малайзия, Индонезия, Франция, Великобритания, Польша и Перу.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru