Утечки могут обойтись британским компаниям в 20 млрд фунтов стерлингов

Утечки могут обойтись британским компаниям в 20 млрд фунтов стерлингов

Новые стандарты значительно повысят значимость отчетности и финансовой информации для компаний. Две трети опрошенных клиентов заявили, что прекратят вести дела с организацией, допустившей утечку данных. 

Как показывают  результаты опросов, средние и крупные предприятия могут быть оштрафованы на общую сумму 20 млрд. фунтов стерлингов, если не обеспечат своим клиентам защиту от утечки данных.

Компании, страдающие от утечки данных, могут столкнуться с серьезными финансовыми последствиями после полного введения в действие новых нормативных документов о защите данных во всех государствах – членах ЕС.

Согласно исследованию компании Experian, британские предприятия совершенно не готовы противодействовать таким нарушениям. За последние два года почти пятая часть (17%) компаний как минимум один раз теряла конфиденциальную информацию, а 57% из них страдали от утечки данных многократно. На вопрос о возможных мерах в случае утечки информации были получены следующие ответы:

  • Менее половины опрошенных организаций (47%) уведомят клиентов о случившемся "с максимальной возможной скоростью
  • 43% для успокоения клиентов создадут специализированную группу поддержки
  • Только 16% заявили о готовности выплатить финансовую компенсацию пострадавшим от утечки данных

 "Введение в действие нормативных положений ЕС о защите данных в ближайшие три года коренным образом изменит ситуацию с утечкой данных. Хотя на данный момент закон об обязательном уведомлении компетентного органа еще не вступил в силу, компании заинтересованы в том, чтобы уже сейчас принимать профилактические меры и составлять планы на будущее. Лидерами рынка станут те компании, которые сосредоточат внимание на защите своих клиентов", – отметил Стивен Гилдерт, управляющий директор Experian в России и странах СНГ.

При этом проблемы не ограничиваются одной лишь угрозой крупного штрафа: почти две трети (63%) опрошенных физических лиц заявили, что прекратят работать с организацией, подвергшей риску их персональные данные. Действительно, на карту поставлены доверие и лояльность клиентов –  8  из 10  британцев отметили, что в такой ситуации их доверие к пострадавшей компании снизится (80%) и мнение о ней ухудшится (79%). Более двух третей (67%) сказали, что будут отговаривать своих друзей и родственников от сотрудничества с такой организацией.

Основная сложность состоит в том, что Великобритания, вероятно, повторит путь, пройденный США за последние  5  лет. Это значит, что риск утечки данных будет стремительно расти и, соответственно, ожидаются более серьезные последствия в виде  убытков из-за потери клиентов, более широкой огласки и репутационного ущерба.

О масштабе проблемы свидетельствуют следующие факты:

  • Почти каждая пятая из опрошенных организаций (17%) за последние 2  года пострадала от утечки данных, в процессе которой было утрачено более 1 000 записей. В США эта цифра значительно выше – 43%;
  • Почти три пятых (57%) пострадавших компаний становились жертвой кражи данных неоднократно. Более всего пострадали средние предприятия: почти две трети (61%), как сообщается, подвергались атакам от  2  до  5  раз, тогда как в сегменте крупных компаний объектом нападения были две пятых (40%);
  • Почти половина компаний (46%) считают защиту персональных данных своей обязанностью, 27% полагают, что несут эту обязанность наравне с клиентами, а почти треть (28%) возлагают ответственность за безопасность данных исключительно на клиента;
  • Организации, пострадавшие от утечки данных в последние 2  года, гораздо чаще заявляют о том, что защита персональных данных является обязанностью клиентов (55%), по сравнению с компаниями, не подвергавшимися краже данных в последние 2  года (21%).

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru