Из-за взлома налогового управления США пострадало более 338 тыс. человек

Из-за взлома налогового управления США пострадало более 338 тыс. человек

Число американцев, чьи данные были скомпрометированы в результате атаки на налоговое управление США (IRS) возросло до 338 тыс., сообщает портал nbcnews.com. Раннее IRS заявляла о 114 тыс. пострадавших.

Внешние злоумышленники получили доступ к данным жителей США, взломав сервис Get Transcript, который позволяет налогоплательщику просматривать информацию о своих выплатах за предыдущий год. Для входа в систему хакеры использовали чужие персональные данные – номера социального страхования, имена, даты рождения, адреса проживания. Эксперты считают, что злоумышленники приобрели эти данные на черном рынке, пишет infowatch.ru.

Налоговое ведомство разослало письма с уведомлением о компрометации данных всем пострадавшим. IRS считает: хакеры попытаются уже в 2016 году оформить требования о возврате налогов от имени американцев, чьи данные были скомпрометированы. Сумма ущерба для государства может составить 50 млн долл. США.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru