Распространение зловредов средствами HTML5

Распространение зловредов средствами HTML5

Группа итальянских исследователей предложила три новые техники обфускации, способные обмануть антивирусные сканеры и успешно распространять вредоносные программы методом drive-by. Техники основаны на новых стандартах HTML5, объясняют авторы научной работы.

По их мнению, увеличение количества малвари в Сети объясняется именно внедрением новых веб-технологий.

Для обфускации используются некоторые программные интерфейсы HTML5, хотя принципиальная схема drive-by остается прежней. На предварительном этапе происходит шифрование зловреда и его размещение на сервере. Как только жертва загружает зараженную страницу, то одновременно скачивает вредоносную программу, которая дешифруется и запускается на исполнение, пишет xakep.ru.

Из двух указанных этапов первый остается без изменений. Как и раньше, следует найти подходящий «дырявый» сервер и сделать инъекцию кода.

Второй этап гораздо интереснее. Для доставки зловреда и дешифровки применяются программные интерфейсы HTML5. Именно это позволяет остаться незамеченным для антивирусов, которым пока незнакомы подобные методы.

В научной работе исследователи описывают три инновационных метода обмана антивирусов. Дело в том, что многие антивирусные системы отслеживают стандартные процедуры декодирования или деобфускации. Есть несколько способов избежать обнаружения.

  1. Делегированная подготовка (Delegated Preparation): зловред разбивается на фрагменты в «базе данных», а деобфускация перекладывается на браузер с помощью Web-SQL API или IndexeDB API.
  2. Распределенная подготовка (Distributed Preparation): обычно процедуры деобфускации выглядят безобидно по отдельности, но подозрительно все вместе. Это их свойство используется при распределенной деобфускации, когда зловред разбивается на фрагменты, и они расшифровываются в разных контекстах.
  3. Деобфускация пользователем (User-driven Preparation): разновидность распределенной подготовки, когда расшифровка и исполнение программы размазаны по времени, которое пользователь проводит на зараженной веб-странице. Для внесения элемента случайности действия зловреда инициируются непосредственно действиями пользователя, не подозревающим об этом.

Эксперимент показал, что такая тактика позволяет обмануть большинство систем обнаружения и антивирусных сканеров.

Исследователи призывают разработчиков защитных систем модернизировать свои программы с учетом возможностей HTML5.

Подпишитесь на новости

1,8 ТБ и вагон ошибок: как выгрузка с Яндекс Диска превратилась в квест

Пользователь «Яндекс Диска» решил сделать резервную копию 1,8 ТБ файлов, а также примерно 160 ГБ фотографий и получил приключение с ошибками API, зависшими загрузками и собственными скриптами.

По его словам, после октябрьских проблем с дата-центрами привычное скачивание папок через веб-интерфейс стало недоступно.

Подробности инженер Сергей Терёхин, известный как KenGuru66, описал  в собственном разборе на Хабре.

План был такой: rclone, сервер в Нидерландах, копия в Google Drive. Но стандартная аутентификация позволяла получить сведения о диске, а обращения к файлам возвращали ошибку 410. Доступ удалось наладить с другим OAuth-токеном.

Фотографии из безлимитной автозагрузки добавили веселья: для копирования через выбранный API их пришлось переместить в обычную папку. После этого они начали занимать место в тарифе. Более 30 тысяч снимков переносились около шести часов.

В выборке из 300 случайных файлов автор смог получить начало только 146. По важной папке с документами он скопировал и проверил по MD5 2315 файлов; ещё 3079 на момент публикации оставались недоступны.

Потерю данных автор не утверждает, он продолжает повторные загрузки. Скрипты опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru