Balabit выпустила Blindspotter

Balabit представил продукт для поиска аномалий в поведении пользователей

Balabit представил продукт для поиска аномалий в поведении пользователей

Венгерская компания Balabit объявила о выпуске нового продукта Blindspotter, который предназначен для выявления аномалий в поведении пользователей. Предполагается, что эти аномалии вызваны либо деятельностью вредоносного ПО, либо перехватом идентификационной информации - в любом случае целью этой деятельности является детектирование неизвестных, а, возможно, и целенаправленных атак.

Blindspotter - это программный комплекс, который может получать информацию из различных источников: коллектора системных журналов Syslog-NG или построенного на его основе программно-аппаратного комплекса Syslog-NG Store Box, аналитических инструментов SIEM, модулей аутентификации пользователей или каталогов LDAP. Продукт впервые был представлен на выставке InfoSecurity в Лондоне в прошлом году, а сейчас стал доступен для коммерческого заказа в том числе и в России.

Система оценивает такие параметры пользовательской активности как время подключения, адреса доступа, скорость работы с клавиатурой, параметры операционной системы, используемые серверы и приложения, производительность. В частности, если человек слишком быстро набирает ответы или ему требуется очень мало времени на анализ информации, то у системы может возникнуть подозрение, что работает программный робот. Эти параметры анализируются и визуализируются для того, чтобы администраторы безопасности могли выявились и расследовать аномальное поведение пользователей, такое как запуск необычных для них программ или вход в систему в необычное время. В частности, с помощью Blindspotter можно определить момент, когда под именем одного пользователя в системе авторизовался другой, когда легальный пользователь начал злоупотреблять полномочиями и собирать сведения для организации их утечки, или когда легальный системный администратор случайно запустил вредоносный скрипт. Причём, продукт фиксирует такие события в реальном времени и сообщает о их обнаружении администратору безопасности.

По словам Питера Джанджоши, менеджера Balabit по Blindspotter, этот продукт задумывался как средство управления различного типа операционными рисками. То есть теоретически его можно использовать для выявления подозрительного поведения клиентов, для чего достаточно получать сведения из специализированных приложений, таких как CRM или службы технической поддержки. В результате, можно будет выявлять различные виды мошенничества со стороны клиентов и оценивать риск проведения несанкционированных операций. Продукт позволяет разрешать постепенные, но не опасные отклонения в поведении, а вот сильные и опасные - блокировать. "Если вы не можете определить насколько опасны действия пользователей, то лучше поставить для них пониженный приоритет," - рекомендует Питер Джонджоши.

По его словам Blindspotter будет развиваться как платформа для построения решения управления рисками. Со временем планируется предложить партнёрам разработать модули взаимодействия с продуктом, которые как раз и позволили бы добавлять в систему сведения из различных приложений. API не будет открытым, но партнёры смогут получить к нему доступ и реализовать взаимодействие со своими продуктами. Прежде всего такой продукт может быть востребован в финансовой индустрии или для обеспечения непрерывности бизнеса, то есть в тех компаниях, которые сильно зависят от работоспособности ИТ-системы и имеют много пользователей.

В Узбекистане «утекла» система слежки за автомобилями по всей стране

В Узбекистане в открытый доступ попала национальная система видеонаблюдения за дорожным движением — та самая, которая в реальном времени распознаёт номера автомобилей, фиксирует нарушения и отслеживает перемещения водителей по всей стране.

На проблему обратил внимание исследователь в области ИБ Анураг Сен. Он обнаружил, что база данных системы распознавания номеров была доступна напрямую из интернета — без пароля и какой-либо аутентификации.

Любой желающий мог получить доступ к миллионам фотографий, видеозаписей и данным о передвижении автомобилей.

Система объединяет около сотни комплексов высокочётких дорожных камер, установленных в крупных городах и на ключевых транспортных маршрутах. Камеры фиксируют проезд на красный свет, непристёгнутые ремни, движение без фар в тёмное время суток и другие нарушения. Съёмка ведётся в 4K, а в базу попадают не только номера, но и изображения водителей и пассажиров.

Журналисты TechCrunch, изучившие содержимое утёкшей базы, смогли восстановить маршруты конкретных автомобилей за месяцы. Например, один из водителей регулярно перемещался между Чирчиком, Ташкентом и посёлком Эшонгузар — иногда по нескольку раз в неделю. Всё это — просто потому, что система оказалась открыта.

По косвенным данным, база была развёрнута в сентябре 2024 года, а активный мониторинг движения начался в середине 2025-го. Сколько времени доступ оставался открытым — неизвестно.

Внутри системы содержатся точные GPS-координаты всех камер. Судя по этим данным, комплексы распознавания номеров установлены в Ташкенте, Намангане, Джизаке, Карши, а также на загруженных трассах и даже в сельской местности — в том числе рядом с участками узбекско-таджикской границы, которые ранее были спорными.

Часть камер можно увидеть даже в Google Street View.

 

Система позиционируется как «интеллектуальное управление дорожным движением» и разработана компанией Maxvision из Шэньчжэня. Компания специализируется на подключённых к Сети камерах, пограничных и надзорных решениях и поставляет свои технологии в десятки стран.

В рекламных материалах Maxvision утверждает, что камеры фиксируют «весь процесс нарушения» и отображают данные в реальном времени.

Эксплуатирует систему Департамент общественной безопасности МВД Узбекистана. Ни ведомство в Ташкенте, ни представители Узбекистана в США и ООН на запросы журналистов не ответили. Национальный CERT (UZCERT) ограничился автоматическим подтверждением получения уведомления.

 

На момент публикации система по-прежнему оставалась доступной из Сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru