Лаборатория Касперского патентует технологию защиты виртуальных сред

Лаборатория Касперского патентует технологию защиты виртуальных сред

«Лаборатория Касперского» получила патент от Бюро патентов и товарных знаков США, описывающий архитектуру системы безопасности виртуальных сред. Запатентованная технология применяется для обеспечения виртуальных машин полнофункциональной защитой от киберугроз без снижения их производительности.

Сочетание безопасности и оптимального использования ресурсов достигается благодаря установке специализированной виртуальной машины, оснащенной особым модулем. Он берет на себя функции защитного решения для остальных виртуальных машин, на которых дополнительно устанавливается так называемый легкий агент. Патент описывает способ коммуникации между модулем и агентами, позволяющий последним не только отправлять данные для анализа и выполнять получаемые инструкции, но также предоставлять дополнительные рычаги обеспечения безопасности, недоступные при традиционном подходе.

В виртуальных средах каждой машине выделяется столько оперативной памяти и процессорной мощности, сколько требуется для ее задач. Чем меньше ресурсов необходимо каждой машине, тем больше машин можно запустить на одном сервере. По современным меркам традиционные защитные решения отнимают не так много ресурсов, однако при одновременной работе множества виртуальных машин суммарные затраты на обеспечение безопасности становятся существенными. Запатентованная технология позволяет значительно сократить эту нагрузку. Более того, присутствие агента позволяет эффективнее защищать виртуальную машину благодаря наличию прямого доступа к ее памяти и глубоким системным процессам, а также возможности использовать дополнительные технологии безопасности, такие как веб-контроль, контроль приложений и устройств.

«Одним из основных преимуществ виртуализации является эффективность использования ресурсов. Увы, здесь же таятся и подводные камни, с которыми сталкиваются при попытке обеспечить безопасность виртуальной инфраструктуры, – традиционные средства защиты не оптимизированы для виртуальных машин, и их применение ведет к существенным потерям производительности. Наша запатентованная технология решает эту проблему – обеспечивая надежную безопасность виртуальной среды, мы также сохраняем ее эффективность. Более того, для некоторых платформ виртуализации эта технология является пока единственным действительно специализированным средством защиты», — комментирует Матвей Войтов, менеджер по продуктам «Лаборатории Касперского».

Запатентованная технология применяется в корпоративном продукте Kaspersky Security для виртуальных сред — Легкий агент. Решение позволяет защищать как серверы, так и виртуальные рабочие станции в средах Microsoft Hyper-V, Citrix XenServer и VMware vSphere. Продукт сочетает в себе новейшие технологии защиты от вредоносных программ, обеспечивая глубокое сканирование системных процессов и памяти, веб-контроль, контроль приложений и устройств и многое другое.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru