ФБР требует доступа к IM-сервисам

ФБР требует доступа к IM-сервисам

Руководители ФБР обратилось в Конгресс США с просьбой расширить полномочия спецслужб и дать возможность отслеживать в реальном времени трафик зашифрованных сервисов мгновенных сообщений, таких как WhatsApp. Причина традиционная: борьба с терроризмом. Точнее, в данном случае поводом для обращения стала борьба с боевиками Исламского государства.

Как выяснилось, они активно используют IM-сервисы для общения между собой и вербовки новобранцев, передает xakep.ру со ссылкой на LA Times. Проблему подняли на слушаниях в конгрессе 3 июня 2015 года.

IM-приложения для смартфонов ставят в тупик американские контртеррористические организации, которые следят за коммуникациями противника. Во многих случаях они не могут прочитать эти сообщения не то что в реальном времени, но даже постфактум по решению суда, потому что разработчики не могут предоставить ключи шифрования в связи с их отсутствием.

Представители ФБР просят предоставить им доступ к IM-сервисам, таким как WhatsApp и Kik, а также приложениям, которые удаляют сообщения после получения, как Wickr и Surespot. Общее количество пользователей всех этих приложений составляет сотни миллионов человек. Естественно, не все из них террористы, так что просьба ФБР косвенно затрагивает многих людей, не имеющих отношения ни к Исламскому государству, ни к какой другой террористической организации. Количество пользователей таких программ постепенно растёт в условиях, когда благодаря Эдварду Сноудену все узнали о массовой прослушке коммуникаций со стороны АНБ.

ФБР оценивает количество участников, причастных к «террористическому» обмену сообщениями по всему миру в 200 000 человек ежедневно.

Говорят, что вербовщики следят за сообщениями в твиттере и Facebook, находят тех людей, которые публикуют репосты их новостей, и приглашают их к прямому общению в зашифрованные чаты на смартфонах, где происходит вербовка.

В то же время представители ИТ-компаний пытаются противостоять лоббированию со стороны ФБР. Так, во время своего выступления 1 июня 2015 года исполнительный директор компании Apple Тим Кук выступил в поддержку позиции Apple по шифрованию трафика Facetime и iMessage, поскольку это защищает конституционные права граждан на тайну частной переписки.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru