Хакерские группы атаковали друг друга

Хакерские группы атаковали друг друга

При попытке направленной кибератаки хакерская группа Naikon столкнулась с ответной попыткой вторжения. Таким образом удалось обнаружить новую группу злоумышленников Hellsing. Об этом сообщает корреспондент «Ленты.ру» с мероприятия Kaspersky Security Summit.

Ответной направленной атакой (Advanced Persistent Threat, APT) хакерская группа Hellsing позволила себя обнаружить «Лаборатории Касперского», которая вела наблюдение за злоумышленниками из Naikon. Костин Райю (Costin Raiu), руководитель департамента GREAT, занимающегося в российской компании высокотехнологичными киберпреступлениями, сообщил «Ленте.ру», что это редкий случай. Обычно преступники предпочитают оставаться в тени и воюют на компьютерах пользователей, пытаясь очистить их от управляющих приложений конкурента и установить свои, сообщает lenta.ru.

Хакерская группа Hellsing атаковала около 20 организаций (это нормальное количество для APT-атак), расположенных в США, на Филиппинах, в Индонезии, Малайзии и Индии.

APT-вторжения нацелены на конкретные компании. Специалисты по безопасности привели пример такой атаки со стороны азиатской группы Naikon, которая присылала письмо от имени правительственного чиновника. Если пользователь открывал из любопытства присоединенный архив, то происходило заражение компьютера. Несмотря на то, что такой тип атак давно известен, преступники продолжают его применять на выделенных жертвах. Если простые трюки не срабатывают, при нацеленных атаках используются более сложные схемы.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru