«Центр речевых технологий» представил новое решение для голосовой аутентификации

«Центр речевых технологий» представил новое решение для аутентификации

«Центр речевых технологий» представил решение нового поколения для фонового подтверждения личности клиента во время разговора с оператором контакт-центра. VoiceKey.Agent 2.0 сокращает время верификации на 50%, работает для входящих и исходящих вызовов и проверяет личность клиента просто по голосу, независимо от произносимой фразы, сообщили в ЦРТ.

«По данным Opusresearch, 74% клиентов банков хотя бы раз не смогли совершить необходимую операцию в контакт-центре из-за того, что забыли кодовое слово, 49% жалуются на длительность и неудобство процесса аутентификации. Внедрение VoiceKey.Agent 2.0 упростит процесс подтверждения личности и повысит лояльность ваших клиентов», — утверждает исполнительный директор ЦРТ Иван Вересов, передает cnews.ru.

Чтобы зарегистрировать клиента в системе, достаточно одного звонка в контакт-центр. VoiceKey.Agent 2.0 запоминает параметры его голоса и создает эталон для сравнения. При последующих обращениях этого клиента в контакт-центр процесс верификации запускается автоматически: VoiceKey.Agent 2.0 сравнивает голос абонента с эталоном, сохраненным в памяти системы, и выводит на экран оператора результат верификации.

Масштабируемость системы (от 10 до 10 тыс. операторов, от 100 до 10 млн эталонов для сравнения) позволяет использовать VoiceKey.Agent 2.0 как в небольших, так и в крупных контакт-центрах, обслуживающих банки и телекоммуникационные компании. При этом интеграция VoiceKeyAgent 2.0 с существующей инфраструктурой контакт-центра не представляет сложностей, отметили в ЦРТ. Решение стало кросс-платформенным (Windows, Linux, поддержка виртуализации), тексто- и языконезависимым (сравнение параметров голоса не зависит от языка клиента и проговариваемой фразы), совместимым с платформами телефонии различных производителей (Avaya, Alcatel, Genesys и др.).

VoiceKeyAgent 2.0 легко встраивается в интерфейс существующей CRM и позволяет обмениваться с ней данными. Таким образом, оператору не нужно работать в дополнительном приложении, поэтому внедрение биометрической аутентификации не требует существенных изменений бизнес-процессов, подчеркнули в компании. 

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru