«Центр речевых технологий» представил новое решение для голосовой аутентификации

«Центр речевых технологий» представил новое решение для аутентификации

«Центр речевых технологий» представил решение нового поколения для фонового подтверждения личности клиента во время разговора с оператором контакт-центра. VoiceKey.Agent 2.0 сокращает время верификации на 50%, работает для входящих и исходящих вызовов и проверяет личность клиента просто по голосу, независимо от произносимой фразы, сообщили в ЦРТ.

«По данным Opusresearch, 74% клиентов банков хотя бы раз не смогли совершить необходимую операцию в контакт-центре из-за того, что забыли кодовое слово, 49% жалуются на длительность и неудобство процесса аутентификации. Внедрение VoiceKey.Agent 2.0 упростит процесс подтверждения личности и повысит лояльность ваших клиентов», — утверждает исполнительный директор ЦРТ Иван Вересов, передает cnews.ru.

Чтобы зарегистрировать клиента в системе, достаточно одного звонка в контакт-центр. VoiceKey.Agent 2.0 запоминает параметры его голоса и создает эталон для сравнения. При последующих обращениях этого клиента в контакт-центр процесс верификации запускается автоматически: VoiceKey.Agent 2.0 сравнивает голос абонента с эталоном, сохраненным в памяти системы, и выводит на экран оператора результат верификации.

Масштабируемость системы (от 10 до 10 тыс. операторов, от 100 до 10 млн эталонов для сравнения) позволяет использовать VoiceKey.Agent 2.0 как в небольших, так и в крупных контакт-центрах, обслуживающих банки и телекоммуникационные компании. При этом интеграция VoiceKeyAgent 2.0 с существующей инфраструктурой контакт-центра не представляет сложностей, отметили в ЦРТ. Решение стало кросс-платформенным (Windows, Linux, поддержка виртуализации), тексто- и языконезависимым (сравнение параметров голоса не зависит от языка клиента и проговариваемой фразы), совместимым с платформами телефонии различных производителей (Avaya, Alcatel, Genesys и др.).

VoiceKeyAgent 2.0 легко встраивается в интерфейс существующей CRM и позволяет обмениваться с ней данными. Таким образом, оператору не нужно работать в дополнительном приложении, поэтому внедрение биометрической аутентификации не требует существенных изменений бизнес-процессов, подчеркнули в компании. 

Подпишитесь на новости

ChatGPT разрешил закрывать переписки ПИН-кодом и биометрией

OpenAI начала внедрять в ChatGPT заблокированные чаты: личные разговоры можно убрать из общей истории и защитить четырёхзначным ПИН-кодом. На поддерживаемых мобильных устройствах доступны Face ID, Touch ID или системная разблокировка.

Как объясняет OpenAI в описании Locked Chats, защищённые переписки перемещаются в отдельный раздел и исчезают из обычной истории, закреплённых чатов и общего поиска.

Развёртывание идёт постепенно, поэтому кнопка блокировки пока может появиться не у всех.

Если включена память, новая информация из заблокированных бесед может использоваться в других закрытых чатах, но не переносится в обычные. При этом блокировка не удаляет сведения, которые ChatGPT запомнил раньше.

Есть и принципиальная оговорка: ПИН-код не создаёт сквозного шифрования, не меняет сроки хранения переписки и настройку использования данных для улучшения моделей. Функция ограничивает доступ к разговорам через интерфейс, а правила обработки данных остаются прежними.

Самый жёсткий нюанс касается забытого ПИН-кода. Его сброс навсегда удаляет защищённые переписки и связанный с ними контент. Поддержка восстановить их не сможет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru