DDoS-атаки стали втрое мощнее

DDoS-атаки стали втрое мощнее

Мощность DDoS-атак в четвёртом квартале 2014 года увеличилась в 3,47 раза до 4,36 млн пакетов в секунду, сообщается в последнем отчёте компании Black Lotus. Средний объем трафика вырос в 2,45 раза до 12,1 Гбит/с.

За отчётный период самая сильная DDoS-атака зарегистрирована 1 октября 2014 года на 41,1 Гбит/с с 36 млн пакетов в секунду. По понятным причинам, Black Lotus не называет клиента, который стал жертвой такого мощного DDoS.

Рост атак в несколько раз всего за один квартал настораживает экспертов. И хотя пиковый трафик относительно невелик по сравнению с тем, который был зарегистрирован в первом квартале (421 Гбит/с), налицо явное увеличение средней силы атак. Она росла примерно на 10% в трёх предыдущих кварталах, но подскочила в 3,47 раза в последнем квартале, пишет xakep.ru.

Это означает, что в этом году защитные системы должны выдерживать трафик как минимум 15 Гбит/с, чтобы обеспечивать клиенту надёжную защиту от большинства атак.

Как показано на диаграмме вверху, более половины всех DDoS-атак относятся к категории UDP-флуда.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru