DDoS-атаки стали втрое мощнее

DDoS-атаки стали втрое мощнее

Мощность DDoS-атак в четвёртом квартале 2014 года увеличилась в 3,47 раза до 4,36 млн пакетов в секунду, сообщается в последнем отчёте компании Black Lotus. Средний объем трафика вырос в 2,45 раза до 12,1 Гбит/с.

За отчётный период самая сильная DDoS-атака зарегистрирована 1 октября 2014 года на 41,1 Гбит/с с 36 млн пакетов в секунду. По понятным причинам, Black Lotus не называет клиента, который стал жертвой такого мощного DDoS.

Рост атак в несколько раз всего за один квартал настораживает экспертов. И хотя пиковый трафик относительно невелик по сравнению с тем, который был зарегистрирован в первом квартале (421 Гбит/с), налицо явное увеличение средней силы атак. Она росла примерно на 10% в трёх предыдущих кварталах, но подскочила в 3,47 раза в последнем квартале, пишет xakep.ru.

Это означает, что в этом году защитные системы должны выдерживать трафик как минимум 15 Гбит/с, чтобы обеспечивать клиенту надёжную защиту от большинства атак.

Как показано на диаграмме вверху, более половины всех DDoS-атак относятся к категории UDP-флуда.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru