CyberArk получила сертификат ФСТЭК на решение по безопасности привилегированных учетных записей

CyberArk получила сертификат ФСТЭК

CyberArk получила сертификат ФСТЭК

Компания CyberArk, которая специализируется на защите организаций от кибератак на внутренние корпоративные сети, получила сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) России на решение CyberArk Privileged Account Security.

Сертификация ФСТЭК необходима зарубежным вендорам для взаимодействия с российскими государственными организациями. Наличие такого сертификата позволяет различным ведомствам использовать технологии информационной безопасности от CyberArk.

Сертификация решения Privileged Account Security от CyberArk подтверждает его способность защищать сети от неавторизованного доступа, а также обеспечивать повышенный уровень безопасности и управления для привилегированных учётных записей.

CyberArk Privileged Account Security — это новый уровень защиты, необходимый организациям для защиты от продвинутых атак. Решение представляет собой мощную модульную технологическую платформу, которая реализует комплексный подход к защите и мониторингу привилегированных аккаунтов,  а также управлению ими. Каждый продукт может работать независимо или вместе с другими компонентами, обеспечивая единую защиту операционных систем, баз данных, приложений, гипервизоров, сетевых устройств и устройств безопасности. Решение может быть установлено на частных серверах, в гибридном облаке или в средах OТ/SCADA.

Взлом привилегированных учётных записей открывает киберпреступникам высокий уровень доступа ко всем ИТ-сетям, критически важным приложениям и системам, что позволяет им легко перемещаться по сети и похищать данные и информацию не будучи обнаруженным. По данным ведущих специалистов по расследованию киберпреступлений, в 80% всех случаев продвинутых атак используется именно взлом привилегированных учётных записей.

Внедряя необходимые решения для отслеживания, фиксирования, записи и оповещения о действиях привилегированных пользователей, организации могут быстро реагировать на вредоносные действия и нивелировать ущерб на ранней стадии атаки.

«Сегодня компаниям как никогда важно начать заботиться о безопасности привилегированных учётных записей, так как именно они становятся первой линией обороны. Мы гордимся тем, что можем предоставить решения, которые способны противостоять одним из самых сложных атак — на привилегированные аккаунты и учетные данные, — говорит Богдан Тоболь, региональный директор в Северо-Восточной Европе компании CyberArk. — Получение сертификата ФСТЭК на решение CyberArk Privileged Account Security позволяет государственным учреждениям в России защитить свои привилегированные учётные записи и более эффективно защищать наиболее важные активы и данные». 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru