HP: «старые» уязвимости еще представляют самую серьезную угрозу ИБ

HP: «старые» уязвимости еще представляют самую серьезную угрозу ИБ

Сотрудники подразделения HP Security Research изучили распространенные уязвимости, которые ставят под угрозу безопасность организаций. Согласно результатам исследования, основными причинами проблем в области кибербезопасности в 2014 году стали «старые», хорошо известные уязвимости и неверные конфигурации. 

«Технологии киберзащиты непрерывно совершенствуются, однако мы не должны «терять из виду» старые уязвимости, — говорит Арт Гиллиланд (Art Gilliland), старший вице-президент и руководитель подразделения Enterprise Security Products, HP. — Мы обнаружили, что самые серьезные риски для безопасности связаны с уязвимостями, о которых мы уже давно знаем. И мы не можем двигаться вперед, забыв об этих проблемах». 

Основные результаты исследования

  • 44% известных инцидентов безопасности связаны с уязвимостями, которым уже 2–4 года. Злоумышленники продолжают использовать «старые» методы для взлома систем и проникновения в сети. Самые крупные атаки 2014 года были проведены с использованием уязвимостей в коде, написанном несколько лет или даже десятилетий назад. 
  • Неверные конфигурации серверов — это проблема номер один. Согласно результатам исследования, основной проблемой, связанной с неверной конфигурацией, является предоставление слишком широких прав доступа к файлам и папкам. Информация, которую получают злоумышленники, затем используется для совершения других атак. 
  • В 2014 году киберпреступники активно использовали новые каналы для совершения атак, например физические устройства, подключенные к сети через «Интернет вещей». Кроме того, наблюдался рост числа вредоносных программ для мобильных устройств. Расширение вычислительной экосистемы играет на руку злоумышленникам, поскольку создает для них еще больше «точек входа» в системы. 
  • Основными причинами возникновения уязвимостей в программном обеспечении являются неполадки и ошибки, в том числе логические. Большинство уязвимостей возникает из-за небольшого числа распространенных ошибок в коде. Киберпреступники оперативно «осваивают» старые и новые уязвимости в программном обеспечении. 

Что нужно сделать, чтобы обезопасить себя?

  • Внедрите комплексную стратегию применения исправлений. Поддержание систем в актуальном состоянии существенно снижает вероятность успешной атаки.
  • Регулярное тестирование на проникновение и проверка конфигураций (своими силами или с помощью внешних организаций) позволят выявить ошибки в конфигурациях, до того как хакеры воспользуются ими. 
  • Перед внедрением новых технологий полезно проанализировать, как они скажутся на общем уровне безопасности.
  • Эффективный обмен данными об угрозах поможет составить представление о тактике злоумышленников и принять меры для предотвращения проблем, усовершенствовать защитное ПО, чтобы укрепить безопасность в целом. 
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

В сети Tor объявился ИИ-сервис, предоставляющий доступ к большим языковым моделям (БЯМ, LLM) вроде Llama и Gemma со снятыми этическими ограничениями. В настоящее время Nytheon AI активно продвигается в Telegram.

Собранные в одном месте различные LLM с готовым джейлбрейком защитных фильтров составляют еще большую угрозу, чем единичные творения вирусописателей, такие как зловредные аналоги ChayGPT.

Платформа Nytheon AI работает как SaaS; фронтенд построен на основе SvelteKit (фреймворк для создания веб-приложений), бэкенд-приложение — на основе Ollama HTTP API и, предположительно, микросервисах FastAPI.

В набор инструментов входят клоны opensource-проектов:

  • Nytheon Coder — скоростной генератор кодов на основе Llama 3.2;
  • Nytheon Coder R1 — генератор кодов на базе Qwen2, оптимизированный для быстродействующих сценариев и эксплойтов;
  • Nytheon GMA — созданная на основе Gemma 3 модель, заточенная под реферирование и перевод документов на разных языках;
  • Nytheon Vision — преобразователь изображений в текст Llama 3.2-Vision, приспособленный для создания фейковых документов, скриншотов, фишинговых страниц;
  • Nytheon R1 — форк RekaFlash с возможностями построения логических и формальных математических рассуждений.

Все эти модели разбиты на подгруппы и доступны из единого интерфейса, схожего с теми, что предоставляют Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT и другие популярные чат-боты на основе LLM. Защита и ограничения по контенту снимаются с помощью универсальной системной подсказки (стимула), содержащей 1000 токенов.

В комплект также включена Nytheon AI — модель управления на базе Llama 3.8B-Instruct, обеспечивающая политкорректный вывод в тех случаях, когда оператору нужно создать иллюзию легитимности.

Подписчикам также предоставляется возможность регистрировать и использовать внешние сервисы, совместимые с OpenAPI.

Еще одной особенностью Nytheon AI является конвейер поглощения данных с комбинированным вводом. Юзер может перетащить в запрос PDF или скриншот, использовать преобразование речи в текст (с помощью Azure AI API) или чисто текстовый ввод — все это конвертируется в токены и передается нецензурированным LLM.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru