IBM представила технологию защиты пользователей от кражи персональных данных

IBM представила технологию защиты пользователей от кражи личных данных

Корпорация IBM представила программное решение с открытым исходным кодом Identity Mixer, призванное помочь людям защитить их персональные данные от возможных утечек и краж — часто имеющих место тогда, когда эти данные хранятся на серверах компаний, услугами которых они пользуются.

Примечательно, что в разработке решения приняли участие две женщины-криптографа — россиянка Мария Дубовицкая и Анна Лисянская родом из Украины.

Мария Дубовицкая занимается непосредственной разработкой и внедрением Identity Mixer, а также разработкой новых криптографических алгоритмов и систем, использующих Identity Mixer. Сейчас она руководит проектом по интеграции Identity Mixer в платформу IBM Bluemix.

Дубовицкая окончила Московский инженерно-физический институт, завершала работу над диссертацией в научном центре IBM в Цюрихе, где сейчас занимает должность исследователя в области информационной безопасности и защиты персональных данных, пишет safe.cnews.ru.

Ее коллега Анна Лисянская - одна из изобретательниц криптографического алгоритма Identity Mixer. Она окончила Массачусетский технологический институт, где получила докторскую степень (Ph.D.) в области электротехники и компьютерных наук, и сейчас она работает профессором департамента компьютерных наук в Университете Брауна в США. Часть своих исследований она провела во время стажировки в лаборатории IBM в Цюрихе.

Identity Mixer - это предложенное IBM облачное решение по защите персональных данных.

Многие компании требуют от пользователей указывать разнообразные личные данные, например, дату рождения, адрес, номер и срок действия банковской карты. Хакеры могут взломать серверы и получить доступ к этим данным, что нежелательно для пользователя. Кроме того, компания может халатно отнестись к сохранности данных, в результате чего они могут оказаться открытыми третьим лицам.

Решение Identity Mixer помогает избежать таких ситуаций за счет того, что пользователь попросту не передает компании своих персональных данных и поэтому на ее серверах этих данных нет.

Например, университет выпускает электронные студенческие билеты, которые содержат персональные данные своих владельцев. Однако когда электронный билет используется для получения скидки, то для выполнения этой операции сведения о персональных данных не нужны. Разработанные в Цюрихской лаборатории IBM специальные криптографические алгоритмы позволяют пользователю лишь подтвердить тот факт, что он является студентом, не разглашая при этом имени, даты рождения и т. д., пояснили в IBM

IBM демонстрирует другой пример использования технологии Identity Mixer: онлайн-библиотеку художественных фильмов. Чтобы скачать фильм с этого сайта, пользователю нужно подтвердить, что его возраст соответствует возрастной категории, указанной для выбранного им фильма. Сейчас пользователю пришлось бы предъявить документ, удостоверяющий его возраст, что означало бы автоматическую передачу всех персональных данных из этого документа. Однако если этот видеосервис использует Identity Mixer, то сторонний сайт получить только криптографическое доказательство того, что пользователь достиг требуемого возраста, а никакой другой информации о пользователе разглашено не будет.

Электронные удостоверения, поддерживающие технологию Identity Mixer, могут выпускаться как третьей стороной (например, электронным правительством в случае паспорта или университетом в случае со студенческим билетом), так и самим поставщиком услуг — например, выдача подписки на использование сервисом. Выпускающая сторона гарантирует подлинность персональных данных в заверенном ею документе. В отличие от провайдеров социальных сетей, она не участвует в проверке криптографических доказательств о выданных ею электронных удостоверениях — для этого необходим лишь ее открытый ключ. Это является еще одним преимуществом Identity Mixer, так как действия пользователей никем не отслеживаются, рассказывают в IBM.

Identity Mixer подходит не только в этом случае, но и когда пользователю необходимо передать сервису данные банковской карты. Решение позволяет передавать тому же видеосервису вместо этих данных аналогичное криптографическое доказательство платежеспособности клиента, которое может быть использовано для получения денег непосредственно от банка клиента.

Технически Identity Mixer представляет собой набор Java-библиотек. Клиент, решивший внедрить новое решение, может сделать это бесплатно, загрузив исходный код с сайта GitHub и развернув решение на собственных серверах.

IBM предлагает облегчить задачу и воспользоваться Identity Mixer в рамках облачной платформы Bluemix. То есть, разместив сайт в облаке IBM, заказчик сможет подключить Identity Mixer в виде сервиса, не беспокоясь о технических деталях запуска в собственном дата-центре. Как сообщили CNews в IBM, запуск бесплатной тестовой версии Identity Mixer на платформе Bluemix запланирован на апрель-май 2015 г.

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru