США заложил в проект бюджета на 2016 г $14 млрд на кибербезопасность

США заложил в проект бюджета на 2016 г $14 млрд на кибербезопасность

Администрация США запрашивает о выделении 14 миллиардов долларов на обеспечение кибербезопасности правительства. Эта цифра заложена в проекте федерального бюджета на 2016 год, проект которого в понедельник обнародовал Белый дом.

В документе, в частности, говорится о необходимости выделения денег на внедрение новых средств электронной защиты федеральных ведомств, расширение обмена данными с частным сектором и укрепление способностей правительства предпринимать ответные меры, передает ria.ru.

"Киберпреступники нацеливаются на частный сектор, чрезвычайно важную инфраструктуру. Поэтому правительство должно показывать, что все сектора, компьютерные сети или системы имеют достаточную защиту от тех, кто стремится похитить секретную коммерческую или государственную информацию и собственность", — отмечается в бюджете.

Бюджетные запросы, связанные с кибербезопасностью, подготовили практически все правительственные ведомства США.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru