Лаборатория Касперского выпускает безопасный QR-сканер

Лаборатория Касперского выпускает безопасный QR-сканер

«Лаборатория Касперского» представляет бесплатное мобильное приложение Kaspersky QR Scanner, позволяющее считывать информацию с QR-кодов и предупреждать пользователей о потенциально опасных ссылках, которые в них находятся. Приложение доступно для платформ Android и iOS.

Злоумышленники постоянно придумывают уловки для того, чтобы заманить пользователя на вредоносный сайт. Одна из сравнительно новых — оформление фишинговый или вредоносной ссылки в виде QR-кода. Если опытный пользователь может распознать подозрительный URL в текстовом виде, то определить подлинность QR-кода невооруженным взглядом невозможно. Ситуация усугубляется тем, что киберпреступники не только подменяют картинки с кодами в Сети, но и физически заклеивают фальшивками настоящие QR-коды на рекламных плакатах и информационных объявлениях. Именно поэтому в «Лаборатории Касперского» решили распространить свои антивирусные технологии и на QR-коды.

Алгоритм работы приложения Kaspersky QR Scanner можно описать как «сканирование – проверка – переход». Как только в зоне видимости веб-камеры оказывается квадрат QR-кода, приложение считывает и проверяет закодированную информацию. Если ссылка ведет на фишинговый или вредоносный сайт, то на экране устройства отображается предупреждение. Помимо адресов сайтов сканер распознает зашифрованные в QR-кодах изображения и контактные данные, а также позволяет быстро принимать Wi-Fi-настройки и подключать устройство к беспроводной сети*. 

«В защите нуждаются абсолютно все каналы связи, по которым злоумышленники могут передать на устройство вредоносную информацию. Если сегодня они прячут ссылки в QR-кодах, значит, нужен безопасный сканер. Если завтра научатся передавать ссылки по радио или приделают к телефону считыватель перфокарт, придется фильтровать и их. Главное, что технологии «Лаборатории Касперского» позволяют выявлять опасность и эффективно защищать пользователя», — говорит Алексей Чиков, старший менеджер по продуктам «Лаборатории Касперского».

Диспетчер задач Windows 11 научился вычислять пожирателей NPU

Microsoft расширила функциональность Диспетчера задач Windows 11 новыми инструментами для контроля ИИ-нагрузки. Теперь пользователи смогут увидеть не только общую активность нейропроцессора, но и конкретные приложения, которые занимают NPU и расходуют его память.

На страницах «Процессы», «Пользователи» и «Подробности» появились необязательные столбцы NPU и NPU Engine.

В разделе «Подробности» также можно включить показатели выделенной и общей памяти нейропроцессора. Это поможет выяснить, какое приложение действительно запускает локальный ИИ, а какое просто громко пишет об этом в рекламе.

Нейронные блоки, встроенные в GPU, теперь отображаются на странице «Производительность». Если программа использует специализированный ускоритель видеокарты, Диспетчер задач покажет GPU — Neural. Работа через NPU может обозначаться как NPU — Compute или NPU — Neural — название зависит от процессора и драйвера.

Новые метрики позволяют быстро заметить плохо оптимизированные приложения. Если программа активно жарит CPU, а NPU простаивает и отметка GPU — Neural отсутствует, значит, ИИ-задача, вероятно, выполняется программно. Результат предсказуем: ниже скорость, выше энергопотребление и перегревшийся ноутбук.

Дополнительно Microsoft добавила столбец Isolation. Он показывает, какие приложения запущены в изолированной среде AppContainer.

Все новые показатели скрыты по умолчанию. Включить их можно щелчком правой кнопки мыши по заголовкам таблицы. Изменения описаны в официальном обновлении Windows 11.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru