Хакеры украли данные клиентов швейцарского банка BCGE

Хакеры украли данные клиентов швейцарского банка BCGE

Хакеры украли идентификационные данные 30 тыс. клиентов небольшого швейцарского банка Banque Cantonale de Geneve (BCGE), после того как кредитная организация отклонила требование выплатить деньги. Об этом сообщает Bloomberg.

Группа хакеров, представившаяся как Rex Mundi, потребовала у банка €10 тыс., в противном случае она пригрозила разместить на своем сайте украденные данные – имена клиентов, адреса электронной почты, номера телефонов, номера счетов, а также их переписку с банком, пишет rbc.ru.

BCGE подтвердил, что данные клиентов действительно подверглись утечке, однако эта информация не несет финансового риска для них или банка. По словам представителя организации, они взаимодействуют с властями и проводят тщательный анализ на предмет совершенствования систем кибербезопасности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru